สรุปจากเซสชัน “Integrating Generative AI Into Business Strategy” โดย Dr. George Westerman, Senior Lecturer, MIT Sloan School of Management ในงาน 2025 MIT Bangkok Symposium:– Unleashing AI: Transforming Industries, Empowering Futures

Generative AI กำลังเข้ามาเปลี่ยนโลกธุรกิจ แต่การนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพไม่ได้ขึ้นอยู่แค่กับเทคโนโลยี แต่ต้องอาศัยการปรับโครงสร้างองค์กรให้รองรับได้จริง Dr. Westerman ได้ให้แนวคิดสำคัญเกี่ยวกับการนำ AI ไปใช้เพื่อสร้างมูลค่าให้กับองค์กรอย่างยั่งยืน

เทคโนโลยีเปลี่ยนเร็ว แต่ธุรกิจเปลี่ยนช้ากว่า ทำไมถึงเป็นปัญหา?

“Technology changes quickly. Organizations change much more slowly.”
— Dr. George Westerman

แม้ AI จะพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว แต่หลายองค์กรยังไม่สามารถปรับตัวได้ทัน ซึ่งเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้โครงการด้าน AI ล้มเหลว การนำ AI มาใช้จึงต้องมาพร้อมกับการปรับเปลี่ยนองค์กรอย่างเป็นระบบ

4 องค์ประกอบของ Digital Transformation ที่ AI ต้องเข้าไปเสริม

MIT Digital Transformation Research ได้ชี้ว่า AI ควรถูกนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดใน 4 ด้านนี้

✅ Customer Experience – ปรับแต่งประสบการณ์ให้ลูกค้าแบบเฉพาะตัว
✅ Operations – ทำให้กระบวนการทำงานลื่นไหลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
✅ Business Models – ใช้ข้อมูลสร้างโอกาสใหม่ ๆ ในตลาด
✅ Employee Experience – ทำให้พนักงานทำงานได้ดีขึ้น ส่งผลถึงประสบการณ์ลูกค้า

ประเภทของ AI ที่องค์กรต้องรู้

Dr. Westerman แบ่ง AI ออกเป็น 4 กลุ่มหลัก ตามระดับความซับซ้อนและการใช้งาน

1️⃣ Rule-Based Systems – ระบบที่ใช้กฎตายตัว เช่น ระบบอนุมัติสินเชื่อ
2️⃣ Econometrics – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ ใช้ในการพยากรณ์ธุรกิจ
3️⃣ Deep Learning AI – ระบบที่เรียนรู้จากข้อมูลซับซ้อน เช่น การจดจำภาพ
4️⃣ Generative AI – สร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ChatGPT หรือ Midjourney

กลยุทธ์นำ Generative AI มาใช้โดยไม่เสี่ยง

Risk vs. Capability Growth Model แสดงให้เห็นว่าองค์กรสามารถไต่ระดับการใช้ AI ได้ตามลำดับ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยง

🔹 Individual Productivity – ใช้ AI ช่วยงานเฉพาะบุคคล เช่น สรุปเอกสาร
🔹 Specialized Roles & Tasks – นำ AI มาใช้กับงานเฉพาะด้าน เช่น Call Center
🔹 Direct Customer Engagement – ใช้ AI โต้ตอบกับลูกค้า เช่น Chatbots
🔹 Large Process Transformation – ปรับโครงสร้างองค์กรให้รองรับ AI อย่างเต็มรูปแบบ

คำถามสำคัญ ก่อนใช้ AI ในองค์กรให้เวิร์ก

การนำ Generative AI มาใช้ ไม่ใช่แค่เรื่องของเทคโนโลยี แต่ต้องคิดให้รอบด้านเพื่อให้ AI สร้างประโยชน์สูงสุดในองค์กร Dr. Westerman ได้แนะนำคำถามสำคัญ 4 ด้านที่องค์กรควรถามตัวเองก่อนเดินหน้ากับ AI

🔹Governance: เราจะควบคุมความปลอดภัยและค่านิยมของ AI อย่างไร?
– แนวทางการบริหารจัดการ AI แบบใด ? มี 2 แนวทางหลัก

Top-Down (รวมศูนย์) – ควบคุมจากส่วนกลางเพื่อความปลอดภัย แต่ปรับตัวช้า
Decentralized (กระจายอำนาจ) – เปิดให้แต่ละแผนกทดลองใช้ แต่มีความเสี่ยงสูง

– เทคโนโลยีต้องนำธุรกิจ หรือธุรกิจต้องนำเทคโนโลยี?

🔹Organization Learning: องค์กรจะคิดค้น แบ่งปัน และพัฒนานวัตกรรม AI ได้อย่างไร?

🔹Culture: วัฒนธรรมองค์กรพร้อมรองรับ AI หรือไม่?
-มีแนวคิดการทดลอง ใช้ข้อมูลเป็นหลัก หรือยึดจริยธรรมมากแค่ไหน?
-องค์กรมีความพร้อมเรียนรู้หรือเปล่า?

🔹Talent & Careers: บุคลากรมีทักษะในการใช้ AI หรือยัง?
-ต้องเสริมทักษะอะไรบ้างให้พนักงานพร้อมรับการเปลี่ยนแปลง?
-AI จะสร้างผลกระทบต่อเส้นทางอาชีพของคนในองค์กรอย่างไร?

ทักษะมนุษย์ที่จำเป็น เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทมากขึ้น

MIT Human Skills Framework ชี้ให้เห็นว่ามนุษย์ยังคงต้องมีทักษะสำคัญ 4 ด้าน
🔹 การคิดวิเคราะห์ (How I Think) – แก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์และมีเหตุผล
🔹 การทำงานร่วมกับผู้อื่น (How I Work with Others) – การสื่อสารและทำงานเป็นทีม
🔹 การบริหารจัดการตนเอง (How I Manage Myself) – การปรับตัวและบริหารเวลา
🔹 ภาวะผู้นำ (How I Lead Others) – การตัดสินใจและนำทีมไปสู่เป้าหมาย

สรุป AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่คือการเปลี่ยนแปลงองค์กร โดย Dr. Westerman เน้นย้ำว่าองค์กรที่ต้องการประสบความสำเร็จในการใช้ Generative AI ต้องไม่มอง AI เป็นแค่ “เครื่องมือ” แต่ต้องวางรากฐานขององค์กรให้รองรับการเปลี่ยนแปลงได้ ถ้าธุรกิจสามารถลดช่องว่างระหว่างเทคโนโลยีที่ก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วกับองค์กรที่ต้องปรับตัวได้อย่างช้า ๆ ก็จะสามารถใช้ AI ได้อย่างมีกลยุทธ์ ลดความเสี่ยง และเพิ่มศักยภาพในการแข่งขันในระยะยาว

Sources:

——
📌 สนใจ Corporate In-House Training ยกระดับทักษะองค์กรด้วย AI-People Enablement Solutions

ติดต่อ ext.arisara.jit@truedigital.com

หรือโทร 082-297-9915 (คุณโรส)

——

หน้าแรก

บทความ

tag

ai-leadership

สรุปแนวคิดจาก MIT: คำถามสำคัญก่อนใช้ AI ในองค์กรให้เวิร์ก

AI Leadership: 3 สิ่งที่ผู้นำต้องทำเพื่อใช้ AI ได้จริงในองค์กร