ช่องว่างทักษะด้านข้อมูลกำลังขยายตัวเร็วกว่าแผนพัฒนาองค์กร องค์กรที่ไม่เริ่ม Upskill ตั้งแต่วันนี้ อาจต้องจ่าย “ต้นทุนที่สูงกว่าที่คิด” ในอนาคต ซึ่งนี่เป็น “สัญญาณอันตราย” ที่กำลังเขย่าทุกองค์กร

ในยุคที่ AI, Automation และ Data คือหัวใจของการแข่งขันทางธุรกิจ แต่ความจริงคือพนักงานจำนวนมากยังขาด Data Skills หรือทักษะในการใช้ข้อมูล ตั้งแต่การอ่าน Dashboard, การตีความข้อมูลเชิงสถิติ, การใช้ Data ในการตัดสินใจ หรือแม้แต่ทักษะขั้นพื้นฐานอย่าง Data Storytelling

McKinsey ชี้ว่า ความต้องการ Tech/Data Talent จะสูงกว่าปริมาณทีทมีอยู่ถึง 2-4 เท่า ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ขณะที่ DataCamp รายงานว่า 78% ของผู้นำองค์กรยกให้ Data-driven Decision Making เป็นทักษะสำคัญที่สุด แต่มีพนักงานเพียงส่วนน้อยที่ทำได้จริง หากผู้นำและ HR ยังชะลอการลงทุน ช่องว่างนี้จะกลายเป็น “ความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์” ขององค์กรทันที

ทำไม Data Skill ถึงกลายเป็น Mission Critical

ในอดีต “Data” อาจเคยเป็นหน้าที่ของ IT แต่วันนี้ ทุกสายงานต้องใช้ Data เป็น ไม่ว่าจะเป็น Marketing, Finance, HR หรือ Operations กลายเป็น Mission Critical ของทุกหน่วยธุรกิจ

Forbes อธิบายว่า Data คือ “เชื้อเพลิงของการตัดสินใจเชิงธุรกิจ” (Evidence-based Decision Making) องค์กรที่อ่าน Data เป็น จะวางกลยุทธ์ได้แม่นยำ ตอบสนองตลาดได้เร็ว และแข่งขันได้เหนือกว่า

ยิ่งไปกว่านั้น วิกฤตต่าง ๆ เช่น GDPR, Brexit และ COVID-19 ยิ่งตอกย้ำบทบาทของ Data ในการบริหาร Supply Chain, การเข้าใจลูกค้า และการทำงานแบบ Hybrid/Remote ใครใช้ Data ได้ก่อน ย่อมได้เปรียบก่อน

7 ทักษะ Data Skills ที่องค์กรต้องการมากที่สุด

จากรายงาน State of Data Literacy ของ DataCamp ทักษะที่องค์กรทั่วโลกกำลังแย่งชิง ได้แก่

1. Data-driven Decision Making (78%) – การใช้ข้อมูลเป็นฐานในการตัดสินใจ ไม่ใช่แค่สัญชาตญาณ

2. Interpreting Visualization & Dashboards (74%) – อ่านกราฟออกและรู้ว่าต้อง Action ต่ออย่างไร

3. Data Analysis & Manipulation (72%) – การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลเชิงลึก

4. Data Storytelling (66%) – สื่อสารข้อมูลให้ทีมและผู้บริหารเข้าใจในเวลาสั้น

5. BI Tools (65%) – เช่น Tableau, Power BI

6. SQL (53%), Python/R (42%) – ทักษะเชิงเทคนิคพื้นฐาน

7. Machine Learning (47%) และ Data Engineering (52%) – สำหรับงานเชิงลึกและระบบอัตโนมัติ

ไม่จำเป็นที่ทุกคนต้องเป็น Data Scientist แต่ ทุกคนต้องมีพื้นฐานเพียงพอที่จะใช้ Data กับงานของตัวเองได้

data skill gap

ทำไมช่องว่างนี้ยังไม่ถูกปิด?

DataCamp ระบุว่า Data Skill Gap เกิดจากหลายปัจจัยร่วมกัน ไม่ใช่แค่ความสามารถของพนักงานเพียงอย่างเดียว

🔹 40% งบประมาณไม่เพียงพอ
🔹 36% ขาดทรัพยากรการฝึกอบรมที่ตรงจุด
🔹 29% ขาดการสนับสนุนจริงจังจากผู้บริหาร
🔹 27% พนักงานมองว่าไม่เกี่ยวข้องกับงาน กลัวเสียเวลา
🔹 25% ไม่รู้จะเริ่มต้นจากตรงไหน ไม่มี Framework ที่ชัดเจน

สะท้อนชัดว่า Data Literacy คือเรื่องของวัฒนธรรมองค์กร ไม่ใช่แค่คอร์สเรียนสอนทักษะ

McKinsey เสนอ 4 ทางเลือกในการปิด Talent Gap

“กระสุนเงินเพียงนัดเดียว” ไม่สามารถปิด Talent Gap ได้ แต่จำเป็นต้องใช้หลายทางเลือกพร้อมกัน โดยแนะนำ 4 Levers เอาไว้ดังนี้

1. Build – Upskill / Reskill บุคลากรเดิม → เป็นทางเลือกที่ยั่งยืนที่สุด
2. Buy – จ้างผู้เชี่ยวชาญใหม่ที่มี Skill ตรง → ต้นทุนสูง, Supply ไม่พอ
3. Partner – ร่วมมือกับมหาวิทยาลัย / EdTech เพื่อดึงความเชี่ยวชาญ
4. Outsource – ใช้ผู้เชี่ยวชาญภายนอกมาช่วยในระยะสั้น

ในโลกที่ Tech Talent ขาดแคลน การ Build คนในองค์กร คือหัวใจสำคัญที่สุด

วิธีปิด Gap แบบยั่งยืน ด้วย “Reskilling / Upskilling & Partnerships”

🔹 Reskill: เปลี่ยนทักษะใหม่ เช่น จาก Excel → BI Tool + Dashboard
🔹 Upskill: ยกระดับทักษะเดิม เช่น เพิ่ม Machine Learning Basics พื้นฐานให้ Data Analyst
🔹 Partnership: สร้างเครือข่ายการเรียนรู้ เช่น ทำ In-house Academy หรือร่วมกับ EdTech

McKinsey ยังแนะนำการใช้ “Skill Inventory Tools” เพื่อค้นหา Talent ที่ซ่อนอยู่ในองค์กร และออกแบบการ Upskill ได้ตรงจุด มากกว่าฝึกใหม่ทั้งหมด

หัวใจสำคัญคือ ไม่ใช้หลักสูตรเดียวกับทุกคน แต่ต้องออกแบบตาม Spectrum ของพนักงาน

แล้วผู้นำควรเริ่มจากตรงไหน?

1. Define Vision & Urgency – ทำให้ทีมรู้ว่า Data Literacy เป็นเรื่องความอยู่รอด ไม่ใช่แค่ทางเลือก
2. Baseline Assessment – สำรวจ Skill ปัจจุบันของพนักงาน
3. Tailored Program – ออกแบบ Spectrum ตามกลุ่มเป้าหมาย ไม่ใช้สูตรเดียวกันหมด
4. Create Data Culture – ใช้ Data ในทุกการประชุมและทุกการตัดสินใจ
5. Pilot to Scale – เริ่มจากโครงการเล็ก แล้วขยายผล

Data Skill Gap ไม่ใช่เรื่องเล็ก ๆ อีกต่อไป แต่คือ “จุดเสี่ยงเชิงกลยุทธ์” ขององค์กรในยุค AI องค์กรที่ยังนิ่งเฉย ชะลอการลงทุน จะสูญเสียทั้งโอกาสและความสามารถในการแข่งขัน

การลงทุนใน Data Literacy วันนี้ = ความได้เปรียบทางธุรกิจในวันข้างหน้า

หากองค์กรของคุณกำลังเผชิญกับ Data Skill Gap เริ่ม Reskill และ Upskill Workforce อย่างเป็นระบบกับ True Digital Academy มีคอร์สและโปรแกรมอัปสกิลที่ออกแบบตามเทรนด์อนาคตที่พร้อมยกระดับทีมด้วย Corporate In-House Training เพื่อสร้างทีมที่ “ใช้ Data ได้จริง” ไม่ใช่แค่เรียนรู้เชิงทฤษฎี
สามารถดูเพิ่มเติมได้ที่ 🔗 https://www.truedigitalacademy.com/
📩 ext.arisara.jit@truedigital.com
📞 082-297-9915 (คุณโรส)

———-

Sources
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/tech-forward/tech-talent-gap-addressing-an-ongoing-challenge
https://www.datacamp.com/blog/what-s-driving-the-data-literacy-skills-gap
https://www.forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2022/11/15/data-skills-are-mission-critical-how-to-bridge-the-skills-gap/

หน้าแรก

บทความ

tag

data-skills

ไม่ใช่ Data Scientist ก็ต้องใช้ Data ให้เป็น! แนะนำคอร์ส Upskill ทักษะสำคัญที่องค์กรต้องการ

แจ้งเตือน Data Skill Gap! ช่องว่างทักษะที่ผู้นำองค์กรต้องรีบปิดให้ได้ก่อนสายเกิน