ตลาดแรงงานวันนี้ไม่ได้ต้องการแค่คนเปิดไฟล์เป็น แต่กำลังไล่ล่าตามหา “คนที่อ่านเกมจากข้อมูลได้จริง”

รายงาน Future of Jobs ระบุว่า Analytical Thinking และ AI & Big Data ติดโผทักษะมาแรงต่อเนื่อง ขณะที่ตำแหน่ง Data Scientist ยังอยู่ในกลุ่มอาชีพที่เติบโตสูง ซึ่ง 7 ทักษะ Data Skills ต่อไปนี้ คือรากฐานที่ทั้ง คนเริ่มต้นสาย Data และทีมงานในองค์กร ควรมี เพื่อทำงานได้จริงในยุค Data + AI

📌 1. Data Literacy & Data-Driven Decision Making

ความสามารถในการอ่าน เข้าใจ ตีความ และใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ แทนการ “คาดเดา” ด้วยความรู้สึก

ทำไมถึงสำคัญ: ลดความเสี่ยงจากการเดา เพิ่มความเร็ว และทำให้ทีมใช้ข้อมูลชุดเดียวกัน

เริ่มต้นจาก:
🔹 ฝึกตั้งคำถามเชิงปัญหา (Problem Framing) → ปัญหาที่ต้องการแก้คืออะไร วัดผลความสำเร็จจากอะไร
🔹 แปลงข้อมูลเป็นสรุปสั้น ๆ เชิงการตัดสินใจ
🔹 ทบทวนความถูกต้องของข้อมูล (Decision Review) ก่อนใช้เสมอ

📌 2. Statistics & Analytical Thinking

ทักษะด้านสถิติพื้นฐาน เช่น ค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน การคำนวณความน่าจะเป็น การทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing) และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation)

ทำไมถึงสำคัญ: สถิติช่วยให้เข้าใจว่าสิ่งที่เห็นเกิดจากอะไร และแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ เช่น การวิเคราะห์ผลแคมเปญหรือการทดลอง A/B Test อย่างมีหลักการ

เริ่มต้นจาก:
🔹 วิเคราะห์จากแคมเปญจริงใกล้ตัว เช่น โปรโมชันนี้เพิ่มยอดขายได้จริงไหม
🔹 ฝึกอ่านและตีความค่า p-value หรือ Confidence Interval ให้เข้าใจ
🔹 เริ่มต้นใช้ Excel ก่อนขยับสู่ Python หรือ R

📌 3. SQL & Relational Databases

ภาษา SQL (Structured Query Language) ใช้สำหรับดึงและจัดการข้อมูลจากฐานข้อมูลจริงในองค์กร เช่น การเขียนคำสั่ง SELECT, JOIN, GROUP BY

ทำไมถึงสำคัญ: เพราะข้อมูลส่วนใหญ่ในองค์กรเก็บอยู่ในฐานข้อมูล SQL จึงเป็นกุญแจสำคัญในการเข้าถึงข้อมูลต้นทาง ช่วยให้วิเคราะห์และตรวจสอบข้อมูลได้ด้วยตัวเอง

เริ่มต้นจาก:
🔹 เขียนรายงานพื้นฐาน เช่น เขียน Query รายงานยอดขายแบบง่าย ๆ แล้วค่อยเพิ่มความซับซ้อน เช่น การหายอดขายรายสัปดาห์
🔹 ฝึกอ่าน Query Plan เพื่อเข้าใจประสิทธิภาพของโค้ด
🔹 สร้างคลัง SQL สำหรับทีม เช่น วิธีตัดค่าซ้ำ หรือวิธีเชื่อมข้อมูลหลายตาราง

📌 4. Python for Analytics

การใช้ Python วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างกราฟด้วยเครื่องมืออย่าง Pandas, NumPy และ Matplotlib

ทำไมถึงสำคัญ: ลดงานซ้ำ เพิ่มความแม่นยำ และต่อยอดสู่ Machine Learning ได้

เริ่มต้นจาก:
🔹 ย้ายงานจาก Excel มาใช้ Jupyter Notebook → ใช้ Pandas จัดการข้อมูลแทน
🔹 เขียนสคริปต์ตรวจคุณภาพข้อมูลอัตโนมัติ
🔹 แชร์โค้ดในทีมผ่าน GitHub เพื่อฝึกการทำงานร่วมกันแบบนักวิเคราะห์มืออาชีพ

📌 5. Data Cleaning & Data Quality

ทักษะการจัดการคุณภาพข้อมูล เช่น การลบค่าซ้ำ เติมค่าที่หาย และตรวจข้อมูลที่ผิดรูปแบบ

ทำไมถึงสำคัญ: 70% ของเวลางาน Data หมดไปกับการทำความสะอาดข้อมูล หากข้อมูลผิดตั้งแต่ต้น ผลลัพธ์สุดท้ายก็ไม่แม่นยำ

เริ่มต้นจาก:
🔹 ทำ Data Dictionary ของทีม
🔹 ตั้งกติกาคุณภาพข้อมูลก่อนการวิเคราะห์ทุกครั้ง
🔹 วัดผลด้วย KPI ด้าน Data Quality

📌 6. Data Visualization & Storytelling

การเล่าเรื่องจากข้อมูลผ่าน Dashboard และกราฟ ด้วยเครื่องมือยอดนิยม เช่น Power BI, Tableau และ Excel

ทำไมถึงสำคัญ: ภาพและการเล่าเรื่องที่ดีช่วยให้ผู้บริหารเห็นภาพและตัดสินใจได้เร็วขึ้น ลดเวลาการอธิบาย

เริ่มต้นจาก:
🔹 ทำ Dashboard สั้น ๆ ตอบคำถามเดียวให้ชัด
🔹 ใช้สีให้น้อยและสื่อความหมาย (แดง = เสี่ยง, เขียว = สำเร็จ)
🔹 ฝึกเล่า Insight ภายใน 5 นาที โดยอธิบาย บริบท → Insight → ข้อเสนอแนะ

📌 7. AI for Analytics & Prompt Engineering (รวม Data/AI Ethics)

การใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูล เขียน SQL และสรุปรายงาน เช่น ChatGPT หรือ Copilot โดยรู้วิธีเขียน Prompt อย่างมีระบบ

ทำไมถึงสำคัญ: เพิ่ม Productivity แต่ต้องควบคุมความเสี่ยงด้านความถูกต้องและข้อมูลรั่วไหล

เริ่มต้นจาก:
🔹 สร้าง Prompt Template
🔹 ใช้โครงสร้าง Prompt ให้ชัดเจน (บริบท → บทบาท → ตัวอย่าง Input/Output → รูปแบบผลลัพธ์)
🔹 ตั้งกติกาการใช้ AI ในทีม และให้มีผู้ตรวจผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้จริง

📌 สรุป

วันนี้ Data Skills คือทักษะพื้นฐานของทุกสายงาน ไม่ว่าจะเป็น Marketing, HR, Sales หรือ Product ข้อมูลที่ดี + ทักษะที่ถูกต้อง = การตัดสินใจที่แม่นยำกว่าเดิม

หากองค์กรของคุณกำลังวางแผน Reskill / Upskill ให้ทีมเข้าสู่ Data-Driven อย่างเป็นระบบ True Digital Academy สามารถออกแบบหลักสูตรให้ตรงกับบริบทธุรกิจของคุณได้ เพื่อเปลี่ยน “ข้อมูล” ให้เป็น “พลังการตัดสินใจ” ที่สร้างผลลัพธ์จริง

📌 สนใจ Corporate In-House Training ยกระดับทักษะคนในองค์กรด้วย AI–People Enablement Solutions
📩 ติดต่อ: [email protected]
📞 โทร. 082-297-9915 (คุณโรส)

———-

Sources:
https://www.brillicaservices.com/blogs/data-analytics-skills-to-boost-your-career
https://scaletwice.com/blog-post/in-demand-tech-skills-2026-how-to-develop
https://www.datacamp.com/blog/data-analyst-skills-for-career-success