ทำไมมีแค่องค์กร 5% ที่ทำ AI Transformation แล้วสำเร็จ? สำหรับผู้บริหารและคนทำธุรกิจหลายคน “AI Transformation” หรือการนำปัญญาประดิษฐ์เข้ามาใช้ในองค์กร อาจฟังดูยิ่งใหญ่และเต็มไปด้วยโอกาสที่จะพลิกเกมธุรกิจ แต่ผลสำรวจจาก MIT กลับเผยความจริงที่น่าตกใจว่า มีเพียง 5% ขององค์กรที่ทำแล้วประสบความสำเร็จจริง สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจตามเป้าหมายได้ ส่วนอีก 95% ที่เหลือกลับใช้งบประมาณไปโดยแทบไม่ได้อะไรกลับคืนมา

คำถามคือ…อะไรที่ทำให้บางองค์กรก้าวไปข้างหน้าได้ แต่บางองค์กรกลับสะดุดจนล้มเหลว?

ฝั่งองค์กรที่ AI Transformation ล้มเหลว (The 95% Club)

ธุรกิจกลุ่มนี้เหมือนคนพยายามติดปีกให้รถเก่า แต่สุดท้ายก็ยังบินไม่ได้ เพราะพวกเขามักทำผิดพลาดในเรื่องเดิม ๆ เช่น

❌ เอา AI มาแปะบนระบบที่พังอยู่แล้ว
แทนที่จะรื้อกระบวนการใหม่เพื่อรองรับ AI กลับยัดเข้าไปในขั้นตอนที่ไร้ประสิทธิภาพ ผลลัพธ์ก็คือพังเหมือนเดิม แถมเร็วขึ้นกว่าเดิมด้วย

❌ สร้างเองทุกอย่างตั้งแต่ศูนย์
แทนที่จะใช้โซลูชันที่พิสูจน์แล้วว่าเวิร์ก กลับลงทุนสร้างใหม่หมด → เสียเวลา เสียเงิน แต่ใช้งานจริงไม่ได้

❌ โฟกัสฟีเจอร์มากกว่าผลลัพธ์
ตื่นเต้นกับความสามารถของ AI เช่น “ทำนายยอดขายได้” แต่ยอดขายจริงไม่ขยับขึ้น ลืมวัดผลลัพธ์ที่แท้จริงของธุรกิจ

❌ มอง AI เป็นโปรเจกต์สั้น ๆ
ทำเสร็จแล้วจบ ไม่ได้วางเป็น “แพลตฟอร์ม” ที่จะต่อยอดและพัฒนาต่อเนื่อง ขาดการต่อยอดและดูแลระยะยาวเหมือนกับการซื้อเครื่องออกกำลังกายมาวางไว้ในบ้าน แต่ไม่เคยใช้งานเลย

ฝั่งองค์กรที่สำเร็จ (The 5% Superstars)

ในขณะที่อีกฝั่งหนึ่ง องค์กรที่ทำ AI Transformation สำเร็จมักจะมีแนวคิดและการลงมือทำที่แตกต่างอย่างชัดเจน ได้แก่:

✅ ออกแบบกระบวนการใหม่เพื่อรองรับ AI โดยเฉพาะ
ไม่กลัวที่จะรื้อของเก่าแล้วสร้างใหม่ ให้ AI เป็น “สมองใหม่ขององค์กร” ทำงานได้เต็มศักยภาพ

✅ เลือกใช้แพลตฟอร์ม AI ที่เหมาะสม
รู้ว่าอะไรควรสร้างเอง อะไรควรซื้อ หาแพลตฟอร์ม AI ที่ดีที่สุดในตลาด ไม่ต้องเสียเวลาไปกับเรื่องที่ไม่จำเป็น เพื่อใช้ทรัพยากรไปกับสิ่งที่สร้างคุณค่ามากกว่าได้

✅ วัดผลด้วยกำไร (P&L) และคุณค่า
ทุกการลงทุน AI ต้องตอบโจทย์การเติบโตทางธุรกิจ (กำไร/ขาดทุน) และสร้างมูลค่าทางธุรกิจจริง ไม่ใช่แค่ความสามารถทางเทคนิคของ AI

✅ สร้างโครงสร้าง AI-First ที่ Scale ได้
ไม่ใช่แค่แก้ปัญหาเฉพาะจุด แต่สร้างสถาปัตยกรรมที่สามารถขยายได้ในอนาคต

ai transformation success or fail

บทสรุป: หัวใจของ AI Transformation ที่ยั่งยืน

AI Transformation ไม่ใช่เรื่องของเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่คือต้องมีเป้าหมายที่ชัดเจน (Purpose-driven implementation) ทุกโปรเจกต์ AI ต้องตอบให้ได้ว่า:
▪️ ช่วยเพิ่มรายได้หรือไม่?
▪️ ลดต้นทุนได้อย่างไร?
▪️ สร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้ลูกค้าแบบไหน?

ถ้าไม่สามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้ตรง ๆ การลงทุนอาจไร้ประโยชน์ เพราะ AI ที่ประสบความสำเร็จจริง คือ AI ที่สามารถแก้ปัญหาและสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้ ไม่ใช่แค่ความล้ำสมัย

แล้วองค์กรของคุณจะเลือกเป็นฝั่งไหน?

อย่าปล่อยให้การทำ AI Transformation ของคุณตกอยู่ในกลุ่ม 95% ที่ล้มเหลว ลองเริ่มต้นด้วยแนวคิดและกลยุทธ์ที่ถูกต้อง เพื่อพาองค์กรสู่ 5% ที่ประสบความสำเร็จ

👉 หากคุณต้องการเป็นผู้นำองค์กรที่ใช้ AI อย่างเข้าใจเทรนด์และสร้าง Impact จริง เรียนรู้เพิ่มเติมได้ในคอร์ส TDAI | Transform & Driving AI Impact for Success ดูรายละเอียดเพิ่มเติมและสมัครเรียนที่นี่ : https://www.truedigitalacademy.com/course/tdai

—–

Sources:
https://www.success.com/why-ai-projects-fail-and-how-to-succeed/#h-3-reasons-ai-projects-fail-and-how-to-avoid-them

หน้าแรก

บทความ

tag

ai-transformation

แกะรหัสความสำเร็จ AI Transformation ทำไม 5% ขององค์กรที่ทำแล้วปัง แต่ 95% ที่เหลือกลับล้มเหลว?