Data Science Immersive

Data Science Immersive

360,000.00
180,000.00 āļšāļēāļ—

Data Science Immersive
180,000.00 āļšāļēāļ—

āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļāļķāļāļāļ™āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ Data Scientists, Data Analysts āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļĒāļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ•āļąāļ§!

āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļ” - Onsite

True Digital Academy Campus

26 āļ.āļĒ. - 20 āļ˜.āļ„. 67

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļ™āļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒ - āļĻāļļāļāļĢāđŒ

9.00 - 17.00 āļ™

āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ

āļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ™āļĩāđ‰

  • āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ: āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ Bloomberg āđāļĨāļ° Nielsen
  • āļĨāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļģāļˆāļĢāļīāļ‡: āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Project  āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™
  • āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļ—āļĩāļĄāļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ: āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļ­āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš āđƒāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļ„
  • āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™: āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ Data Science āļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āđāļĨāļ° Applied Math āļŸāļĢāļĩ!
  • āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™: āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ Data
  • āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ 99% āđ„āļ”āđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļēāļĒ Data: āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļšāđāļĨāđ‰āļ§ āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļ§āđˆāļē 99% āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ Data āđ€āļŠāđˆāļ™ Data Scientist āļŦāļĢāļ·āļ­ Data Analyst āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™

āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

  • āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™
  • āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ Data
  • āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļˆāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ Data āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāđāļĨāļ° Portfolio āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Project āļ”āđ‰āļēāļ™ Data

āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ

Pre-Work | Data Science Fundamentals

Unit 1 | Fundamentals

Unit 2 | Exploratory Data Analysis

Unit 3 | Classical Statistical Modeling

Unit 4 | Machine Learning Models

Unit 5 | Advanced Topics and Trends

āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļĄāļĩ

  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ Python
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļļāđ‰āļ™āđ€āļ„āļĒāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ™āđāļĨāļ°āļŠāļ–āļīāļ•āļīāđ€āļŠāļīāļ‡āļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ”āļĩ āđ€āļŠāđˆāļ™ mean, min, max, mode, p-values, histograms āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™
  • āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļœāđˆāļēāļ™āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļąāļšāļ—āļēāļ‡āļāđˆāļēāļĒ Admission
  • āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ™āļĩāđ‰āļŠāļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļ™āđāļŠāļ”āļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļēāļ‡āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ

āļĢāļēāļ„āļē

Early Bird 180,000.00 āļšāļēāļ—

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđāļĨāļ°āļŠāļģāļĢāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 31 āļ.āļ„. 67 (āļœāđˆāļ­āļ™āļŠāļģāļĢāļ° 0% āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 10 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™)

Normal Price 360,000.00 āļšāļēāļ—

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē

āļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ

  • āđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒ: 083-974-0906
  • āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨ: [email protected]

āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļ:

  • āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŊ āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ (BOI) āļĒāļāđ€āļ§āđ‰āļ™āļ āļēāļĐāļĩāđ€āļ‡āļīāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ™āļīāļ•āļīāļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļē 3 āļ›āļĩ
  • āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ™āļēāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ āļēāļĐāļĩāļŦāļąāļ āļ“ āļ—āļĩāđˆāļˆāđˆāļēāļĒ āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļ„āļģāļ™āļ§āļ™āđƒāļ™āļ„āđˆāļēāļ­āļšāļĢāļĄ
  • āļāļĢāļļāļ“āļēāļĒāļāđ€āļ§āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļŦāļąāļāļ āļēāļĐāļĩ āļ“ āļ—āļĩāđˆāļˆāđˆāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāļģāļĢāļ°āļ•āļēāļĄāļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļŠāļģāļĢāļ°āļ„āđˆāļēāļ­āļšāļĢāļĄ
  • āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ•āļēāļĄāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļšāļēāļĨ
  • āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŊ āļ‚āļ­āļŠāļ‡āļ§āļ™āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™ / āļ„āļ·āļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļ„āļ·āļ™āđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļ™āļ—āļļāļāļāļĢāļ“āļĩ