Data Science Immersive
Data Science Immersive
Data
Onsite
Full-time (140-480 hrs.)
26 āļ.āļĒ. 2024 - 20 āļ.āļ. 2024
Data Science Immersive
āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļĩāđāļāļ°āļāđāļ§āļĒāļāļķāļāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļŦāđāļāļđāđāđāļāđāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ Data Scientists, Data Analysts āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļĩāļāļāļ·āđāļāđ āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļĄāļāļąāļ§!
āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ
āđāļĢāļĩāļĒāļāļŠāļ - Onsite
True Digital Academy Campus
26 āļ.āļĒ. - 20 āļ.āļ. 67
āđāļĢāļĩāļĒāļāļ§āļąāļāļāļąāļāļāļĢāđ - āļĻāļļāļāļĢāđ
9.00 - 17.00 āļ
āļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ
āļāļļāļāđāļāđāļāļāļāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļĩāđ
- āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĨāļ: āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļāļĒāļāļąāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāđāļāļāļģāļāļēāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĨāļ āđāļāđāļ Bloomberg āđāļĨāļ° Nielsen
- āļĨāļāļĄāļ·āļāļāļģāļāļĢāļīāļ: āļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļ°āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģ Project āđāļāļ·āđāļāļāļāļāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ
- āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļāļĩāļĄāļāļēāļāļēāļĢāļĒāđ: āļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļāļēāļāļēāļĢāļĒāđ āđāļĨāļ°āļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļŠāļāļāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļĄāļĢāļđāļāđāļāļ āđāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļĢāđāļāļ
- āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļāđāļāđāļēāđāļĢāļĩāļĒāļ: āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļāđāļāđāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāļāđāļ§āļĒāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāđāļēāļ Data Science āļāđāļ§āļĒ Python āđāļĨāļ° Applied Math āļāļĢāļĩ!
- āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļ: āļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāđāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļ Data
- āļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļ 99% āđāļāđāļāļģāļāļēāļāļŠāļēāļĒ Data: āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāđāļĨāđāļ§ āļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļ§āđāļē 99% āđāļāđāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāđāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļ Data āđāļāđāļ Data Scientist āļŦāļĢāļ·āļ Data Analyst āđāļāđāļāļāđāļ
āđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ
- āļāļđāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļīāđāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļāļāļ
- āļāļđāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļēāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļ Data
- āļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļāđāļŦāļĄāđāļāļĩāđāļŠāļāđāļāđāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļ Data āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĨāđāđāļĨāļ° Portfolio āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģ Project āļāđāļēāļ Data
āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢ
āļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļ§āļĢāļĄāļĩ
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāđāļēāļ Python
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļļāđāļāđāļāļĒāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļŠāļāļīāļāļīāđāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ āđāļāđāļ mean, min, max, mode, p-values, histograms āđāļāđāļāļāđāļ
- āļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļāđāļēāļāđāļāļāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļēāļĒ Admission
- āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļĩāđāļŠāļāļāđāļāđāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ āļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļŠāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļēāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ
āļĢāļēāļāļē
Early Bird 180,000.00 āļāļēāļ
āđāļĄāļ·āđāļāļŠāļĄāļąāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļģāļĢāļ°āđāļāļīāļāļ āļēāļĒāđāļāļ§āļąāļāļāļĩāđ 31 āļ.āļ. 67 (āļāđāļāļāļāļģāļĢāļ° 0% āļŠāļđāļāļŠāļļāļ 10 āđāļāļ·āļāļ)
Normal Price 360,000.00 āļāļēāļ
āļŠāļāļāļāļēāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ
- āđāļāļĢāļĻāļąāļāļāđ: 083-974-0906
- āļāļĩāđāļĄāļĨ: [email protected]
āļŦāļĄāļēāļĒāđāļŦāļāļļ:
- āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āđāļāđāļĢāļąāļāļŠāļīāļāļāļīāđāļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļ (BOI) āļĒāļāđāļ§āđāļāļ āļēāļĐāļĩāđāļāļīāļāđāļāđāļāļīāļāļīāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļāđāļ§āļĨāļē 3 āļāļĩ
- āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļŠāļĄāļąāļāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļāļēāļĄāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļ āļēāļĐāļĩāļŦāļąāļ āļ āļāļĩāđāļāđāļēāļĒ āļāļ°āđāļĄāđāļāļđāļāļāļģāļāļ§āļāđāļāļāđāļēāļāļāļĢāļĄ
- āļāļĢāļļāļāļēāļĒāļāđāļ§āđāļāļāļēāļĢāļŦāļąāļāļ āļēāļĐāļĩ āļ āļāļĩāđāļāđāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāļģāļĢāļ°āļāļēāļĄāļĢāļēāļāļēāļāļĩāđāļāļķāđāļāđāļāļŦāļāđāļēāļāļģāļĢāļ°āļāđāļēāļāļāļĢāļĄ
- āļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļēāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļēāļĄāļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļĨ
- āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āļāļāļŠāļāļ§āļāļŠāļīāļāļāļīāđāđāļāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĢāļąāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļ / āļāļ·āļāļāļāļĢāđāļŠāđāļĢāļĩāļĒāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāđāļāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļāļļāļāļāļĢāļāļĩ