โลกการทำงานกำลังเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่… AI ไม่ได้เป็นแค่เครื่องมือเพิ่มความเร็วอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของทุกสายงาน ไม่ว่าจะเป็น HR, Marketing, Product หรือ Operations

McKinsey ระบุว่า ปัจจุบันกว่า 20% ของพนักงานในสหรัฐใช้ GenAI ในงานจริง และในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า แรงงานกว่า 10% อาจต้องเปลี่ยนอาชีพ ไม่ใช่เพราะไม่เก่ง แต่เพราะรูปแบบงานเปลี่ยนเร็วเกินกว่าจะยืนอยู่กับที่ได้

คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ “งานไหนจะหายไป” แต่คือ “ทักษะอะไรจะทำให้คนและองค์กรไปต่อได้ในปี 2026”

เก่งอย่างเดียวอาจไม่พอ ต้องเชื่อมทักษะให้เป็นระบบ

องค์กรที่อยู่รอดในยุค AI ไม่ได้ “สร้างคนที่เก่งด้านใดด้านหนึ่งสุดโต่ง” แต่ต้องสร้างคนที่เชื่อมหลายทักษะเข้าด้วยกันได้

บทความนี้จึงได้สรุป 19 ทักษะสำคัญสำหรับคนทำงานปี 2026 ออกเป็น 5 กลุ่มหลัก ที่เสริมกัน ไม่ได้แข่งขันกัน

🧠 กลุ่มที่ 1: Thinking Skills – คิด วิเคราะห์ และตัดสินใจ

1. Critical Thinking & Problem-Solving
มองปัญหาเป็นระบบ ตั้งคำถามให้ถูกก่อนเชื่อคำตอบ แม้คำตอบนั้นมาจาก AI

2. Systems Thinking
มองเห็นความเชื่อมโยงของคน กระบวนการ เทคโนโลยี และผลลัพธ์

3. Decision-making under uncertainty
ตัดสินใจได้แม้ข้อมูลไม่ครบ 100%

📊กลุ่มที่ 2: AI & Data Fluency – ทักษะการใช้ข้อมูล

รายงาน Global Learning & Skills Trends ระบุว่า AI Fluency ไม่ใช่ทักษะเชิงเทคนิค แต่คือ “ระบบปฏิบัติการใหม่ขององค์กร”

4. AI & Automation Literacy
เข้าใจว่า AI ทำอะไรได้และควรใช้ตรงไหนของงาน

5. Prompting & AI Collaboration
สื่อสารกับ AI ให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี ให้เหมือนสั่งงานคน

6. Data Literacy
อ่าน วิเคราะห์ และใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ

7. Analytical Storytelling
เล่าเรื่องจากข้อมูลให้คนทั้งทีมเข้าใจและเห็นภาพตรงกัน

👥 กลุ่มที่ 3: Human Skills – ทักษะมนุษย์ที่ AI แทนไม่ได้

8. Emotional Intelligence
เข้าใจอารมณ์ตัวเองและผู้อื่น เพื่อการทำงานร่วมกันในทีมที่หลากหลาย

9. Communication & Collaboration
สื่อสารให้เข้าใจตรงกันไม่ใช่แค่เร็วอย่างเดียว โดยงาน Hybrid

10. Empathy & Perspective-taking
การฟังให้เข้าใจ ลดความขัดแย้ง เพิ่มคุณภาพการตัดสินใจ

11. Conflict Management
จัดการความขัดแย้งในสถานการณ์ที่คนเห็นต่าง เพื่อตัวเชื่อมให้ทีม

📢 กลุ่มที่ 4: Adaptive Skills – ทักษะการเรียนรู้และปรับตัว

McKinsey ระบุว่า 44% ของพนักงานยินดีเปลี่ยนอาชีพ แต่กว่า 45% ติดปัญหาเรื่องทักษะไม่พอ

12. Adaptability
ปรับตัวและทำงานได้ดีท่ามกลางความไม่แน่นอน

13. Continuous Learning
ทำให้การเรียนรู้เป็นส่วนหนึ่งของงาน

14. Learning in the Flow of Work
รายงาน Udemy ชี้ว่า เรียนรู้ไปพร้อมกับการทำงานจริง ทำให้ทักษะใช้งานได้ทันทีและติดตัวมากกว่า

15. Self-reflection & Feedback Utilization
เรียนรู้จากสิ่งที่ทำไปแล้ว และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

🧑🏽‍💼 กลุ่มที่ 5: ภาวะผู้นำ ความรับผิดชอบ และจริยธรรม

แม้ภาวะผู้นำจะเป็นปัจจัยสำคัญต่อความสำเร็จของ AI แต่หลายองค์กรยังขาดความพร้อม ทักษะกลุ่มนี้จึงจำเป็นสำหรับทุกคน ไม่ใช่แค่ตำแหน่งหัวหน้าหรือผู้จัดการ

16. Leadership at All Levels
นำตัวเองเป็น และสร้างอิทธิพลเชิงบวกต่อผู้อื่น

17. Ethical Judgment & AI Ethics
ใช้ AI อย่างรับผิดชอบ เข้าใจขอบเขตและผลกระทบ

18. Ownership & Agency
เป็นเจ้าของงาน กล้าตัดสินใจและรับผิดชอบผลลัพธ์

19. Trust-building
สร้างความไว้วางใจ เพื่อให้องค์กรเดินไปในทิศทางเดียวกัน

ความเสี่ยงของปี 2026 ไม่ใช่ AI เก่งขึ้น แต่คือคนและองค์กรหยุดพัฒนา ผู้ที่ไปต่อได้ไม่ใช่คนที่รู้ทุกอย่าง แต่คือคนที่รู้ว่ายังต้องเรียนรู้ และพัฒนาตัวเองอย่างต่อเนื่อง

AI ทำให้ทุกอย่างเร็วขึ้น แต่ทักษะมนุษย์คือสิ่งที่พาเราไปต่อได้ และในโลกที่เปลี่ยนเร็ว ทักษะที่สำคัญที่สุดคือการเรียนรู้ ปรับตัว และเชื่อมหลายทักษะเข้าด้วยกัน

———-

📌 สนใจ Corporate In-House Training
ยกระดับทักษะองค์กรด้วย AI-People Enablement Solutions
📩 ติดต่อ [email protected]
📞 โทร 082-297-9915 (คุณโรส)

———-

Sources:
https://business.udemy.com/2026-global-learning-skills-trends-report/?utm_source=google&utm_medium=organic-search
https://www.linkedin.com/pulse/skills-matter-most-2026-avua-international-pl0ic/
https://www.mckinsey.com/industries/public-sector/our-insights/the-upskilling-imperative-required-at-scale-for-the-future-of-work