'SCALE' Framework พัฒนาทักษะ AI ในองค์กรแบบก้าวกระโดด
'SCALE' Framework พัฒนาทักษะ AI ในองค์กรแบบก้าวกระโดด
Business
3 นาที
25 เม.ย. 2025
แชร์
Table of contents
เมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ “Transformation” ผู้บริหาร และพนักงานต่างก็ตั้งคำถามว่า “เราต้องพัฒนา ‘ทักษะใหม่’ อะไรบ้าง…ถึงจะอยู่รอดและไปต่อได้?”
ผลสำรวจชี้ AI จะพลิกรูปแบบการทำงานภายใน 3 ปี
องค์กรในยุคนี้จำเป็นต้อง เพิ่มระดับความเข้าใจเรื่อง AI ให้กับพนักงาน (AI literacy) เพื่อแข่งขันในโลกที่เปลี่ยนแปลงเร็ว เพราะ AI ไม่ได้จะมาแย่งงานทั้งหมด แต่จะ “เปลี่ยนงาน” และ “เปลี่ยนบทบาทของคน” ในโลกการทำงานหลังจากนี้- ผลสำรวจของ BCG ในปี 2024 พบว่า 89% ของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นว่า พนักงานจำเป็นต้องพัฒนาทักษะด้าน AI แต่มีเพียง 6% เท่านั้นที่เริ่มดำเนินการ “อย่างจริงจัง”
- รายงานของ IBM Institute for Business Value พบว่า 60% ของผู้บริหาร บอกว่า AI โดยเฉพาะ Generative AI กำลังเข้ามาเปลี่ยนรูปแบบการออกแบบ “ประสบการณ์ของลูกค้าและพนักงาน”
- ผลโพลของ Gallup ปี 2024 พบว่าเกือบ 25% ของพนักงาน กังวลว่า AI จะทำให้งานของพวกเขาไม่จำเป็นอีกต่อไป และกว่า 70% ของ Chief HR Officer (CHRO) เชื่อว่า AI จะเข้ามาแทนบางงานภายใน 3 ปีข้างหน้า
ทำไมทุกบริษัทต้องเร่ง Upskill AI?
1. ผสาน “องค์ความรู้เดิม” เข้ากับ “ศักยภาพใหม่”แม้ AI จะช่วยได้ไวมากขึ้น ทำงานแบบอัตโนมัติมากขึ้น แต่การตัดสินใจที่ดี ยังต้องอาศัยบริบทและประสบการณ์ของคนทำงานอยู่ การ Upskill จึงช่วยให้พนักงานเดิมยังมีคุณค่า พร้อมใช้ความรู้เดิมร่วมกับเทคโนโลยีใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
2. ปิด “ช่องว่างทางทักษะ” ได้ทันถ่วงที
หลายเทคโนโลยี AI ยังคง ต้องพึ่งพามนุษย์ อาทิ การควบคุมการทำงาน, ตรวจสอบผลลัพธ์, ตีความหมายเชิงลึก ถ้าองค์กรขาดคนที่เข้าใจ AI ก็จะใช้เทคโนโลยีได้ไม่เต็มที่ หรือใช้ผิดทางได้
3. รักษาคนเก่งด้วยการลงทุนที่ “อนาคต”
พนักงานยุคใหม่ไม่อยากอยู่กับองค์กรที่ ไม่ลงทุนในศักยภาพของพวกเขา เขาคาดหวังว่าองค์กรจะพัฒนาทักษะที่ใช่ และรู้ว่าองค์กรที่ “ไม่ให้ความสำคัญกับ AI” = มีแนวโน้มจะตามหลังคู่แข่งในตลาด
SCALE Framework: วิธีพัฒนาทักษะ AI ในองค์กรแบบก้าวกระโดด
ความสามารถในการ “ทำงานร่วมกับ AI” กำลังเปลี่ยนจาก “ข้อได้เปรียบเชิงแข่งขัน” ไปสู่ “ทักษะพื้นฐาน” ที่ทุกคนต้องมี
เพื่อพัฒนาทักษะ AI ในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน ‘SCALE’ Framework เป็นแนวทางที่ช่วยให้ทีมก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว โดยแบ่งออกเป็น 5 ขั้นตอนหลัก ดังนี้
S – Structured Approach (เรียนรู้อย่างมีโครงสร้าง)
เริ่มจากสร้างความเข้าใจ ทำการปูพื้นฐาน และฝึกปฏิบัติ ก่อนนำไปใช้จริง อย่ากระโดดเรียนไปมาแบบไร้ทิศทาง เช่น คนทำงานด้านการเงิน อาจเริ่มจาก โมเดลประเมินความเสี่ยงด้วย AI แล้วค่อยต่อยอดไปสู่ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เป็นต้น
C – Continuous Learning (เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง)
เพราะ AI พัฒนาเร็วมาก ต้องอัปเดตความรู้อยู่เสมอ พยายามติดตามข่าวสารวงการ AI ผ่านจดหมายข่าว หรือ webinar เพื่อรู้เทรนด์ใหม่ก่อนใคร
A – Applicable Knowledge (เน้นใช้งานจริง)
เรียนรู้ AI ในบริบทของ สายงานตนเอง เช่น ฝ่ายการตลาดใช้ AI แบ่งกลุ่มลูกค้า เพื่อทำแคมเปญแบบแม่นยำ
หรือทีมขายใช้ AI วิเคราะห์ว่าใครมีแนวโน้มจะซื้อสินค้าในรอบถัดไป เป็นต้น
L – Learner-Centric Mindset (เรียนรู้ตามบริบทของตนเอง)
ปรับเนื้อหาให้ตรงกับ “บทบาทของตัวเอง” พูดคุยกับหัวหน้า หรือที่ปรึกษาในวงการ เพื่อหาทิศทางการเรียนรู้ที่เหมาะกับตนเอง
E – Evolving with AI (เรียนรู้แบบเติบโตไปกับ AI)
การปรับตัวกับ AI ไม่ใช่เรื่องทำครั้งเดียวจบแต่มัน คือกระบวนการระยะยาว
กลยุทธ์ Upskilling ด้าน AI แบบได้ผลจริง – องค์กรต้องทำอะไรบ้าง?
1. กำหนดเป็นวาระองค์กร ไม่ใช่แค่โครงการชั่วคราวการ Upskill ต้องสอดคล้องกับ เป้าหมายธุรกิจระยะยาว โดยเริ่มจาก
- วิเคราะห์ว่า AI จะเสริมจุดแข็งหรือแก้ไขจุดอ่อนขององค์กรอย่างไร
- เลือกทักษะที่จำเป็นจริง (เช่น Data Literacy, AI Governance)
- ลงทุนในเครื่องมือและระบบที่ตอบโจทย์
พนักงานมักกลัวถูกแทนที่ องค์กรต้องเปลี่ยน mindset ด้วยการ
- แสดงตัวอย่างว่า AI ช่วยลดงาน Routine ให้มีเวลาโฟกัสงานที่มีคุณค่า เช่น วิเคราะห์ข้อมูลแทนกรอก Excel
- เปิดโอกาสให้ทดลองใช้เครื่องมือ AI จริงในงานประจำ
- เน้นย้ำว่า “ทักษะมนุษย์” เช่น Creativity, Decision Making ยังจำเป็นเสมอ
การพัฒนาทักษะสำหรับอนาคต AI ต้องมาคู่กับการยกระดับทีม L&D (Learning & Development) ภายในองค์กร
- เครื่องมือ: เลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะกับวัฒนธรรมองค์กร (เช่น Micro-learning, Sandbox)
- ผู้เชี่ยวชาญ: มีทั้ง Trainer ภายนอกและ Mentor ภายใน
- วิธีการ: เรียนแล้วต้องใช้ได้จริง เช่น
- หลักสูตรสั้นๆ พร้อม Workshop นำไปปรับใช้ทันที
- วัดผลด้วย KPIs เช่น % การใช้เครื่องมือ AI ในงานจริง
ท้ายที่สุดแล้วการ Upskill ในยุค AI ไม่ใช่แค่ การปรับตัว แต่คือ การเปิดประตูสู่โอกาสใหม่ การเติบโตของ AI กำลังเขย่าแทบทุกสายงาน และองค์กรที่มองเห็นโอกาสในการ Upskill พนักงานในแต่ละแผนกให้ทันเทคโนโลยีจะเป็นองค์กรที่พร้อมที่สุดสำหรับอนาคต
——
📌 สนใจ Corporate In-House Training ยกระดับทักษะองค์กรด้วย AI-People Enablement Solutions
ติดต่อ [email protected]
หรือโทร 082-297-9915 (คุณโรส)
——
www.ibm.com/think/insights/ai-upskilling
www.linkedin.com/pulse/framework-ai-upskilling-roadmap-every-professional-vidhya-oj0bc