ในโลกที่ AI พัฒนาเร็วแบบรายวัน AI ไม่ได้เปลี่ยนแค่วิธีทำงาน แต่กำลังเปลี่ยน ใครจะอยู่รอด ใครจะถูกแทนที่ และใครจะได้ประโยชน์สูงสุดจากเศรษฐกิจใหม่

คำถามที่ผู้บริหารระดับสูงและ HR ต้องตอบให้ได้ ไม่ใช่แค่ “เราจะใช้ AI อย่างไร?” แต่คือ “เราจะรักษามนุษย์ไว้ตรงไหนในสมการเศรษฐกิจใหม่นี้?”

จากรายงานล่าสุด Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030 โดย World Economic Forum 2026 (WEF) ได้ฉายภาพอนาคตปี 2026-2030 ที่เต็มไปด้วยโอกาสมหาศาลและความเสี่ยงที่ไม่อาจมองข้าม

อนาคตของงาน ไม่ได้ขึ้นกับ AI เพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นกับ “ความเร็วในการพัฒนาทักษะของคนและองค์กร”

และนี่คือสรุปกลยุทธ์เชิงรุกเพื่อเตรียมความพร้อมสู่ยุค AI อย่างสมบูรณ์แบบ

📌 ตลาดแรงงานโลกกำลัง “พลิกโฉม” งานใหม่เกิด แต่ตำแหน่งเดิมกำลังหายไป

แนวโน้มการเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจดิจิทัลและเศรษฐกิจสีเขียว (Green Economy) กำลังสร้างแรงกระเพื่อมในระดับประวัติศาสตร์ โดยคาดว่า
🔹 สร้างงานใหม่กว่า 170 ล้านตำแหน่ง ภายในปี 2030
🔹 เลิกจ้างงานเดิมกว่า 92 ล้านตำแหน่ง โดยงานรูทีนและงานประมวลผลข้อมูล จะหายไป
🔹 มุมมองผู้บริหาร 54% ของผู้นำทั่วโลกเชื่อว่า AI จะเข้ามาแทนที่บทบาทเดิม ขณะที่มีเพียง 24% ที่มองว่ามันจะสร้างตำแหน่งงานใหม่เพิ่มขึ้น

📌 อนาคตการทำงานไม่ได้มีทางเดียว: 4 เส้นทางที่องค์กรอาจเผลอเดินพลาด

รายงานระบุว่า อนาคตของอาชีพจะไปในทิศทางใด ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลัก 2 อย่าง คือ “ความก้าวกระโดดของ AI” และ “ความพร้อมของทักษะแรงงาน”

1. Supercharged Progress – AI ก้าวกระโดด + คนพร้อมสูง
ฉากทัศน์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเติบโตทางเศรษฐกิจ เกิดขึ้นเมื่อ AI พัฒนาแบบก้าวกระโดดและแรงงานมีความพร้อมสูง

🔹 งานเปลี่ยนจาก “ลงมือทำ” → “ออกแบบและกำกับ AI”
🔹 มนุษย์กลายเป็น Agent Orchestrator
🔹 โอกาส: Productivity และ GDP เติบโตสูงมาก จน GDP โลกอาจเติบโตเกือบสองหลัก
🔹 ความเสี่ยง: งานเดิมหายไปอย่างรวดเร็ว ความเหลื่อมล้ำทางรายได้พุ่ง (ค่าจ้างแรงงานที่ใช้ AI เป็นอาจสูงขึ้นเป็นเท่าตัว) กฎหมายและจริยธรรมตามเทคโนโลยีไม่ทัน

2. The Age of Displacement: AI ก้าวกระโดด + คนปรับตัวไม่ทัน
เกิดขึ้นเมื่อ AI พัฒนาเร็วแต่แรงงานปรับตัวไม่ทัน

🔹 Automation จะเข้ามาแทนงานมากกว่า 50-90% ในบางอุตสาหกรรม
🔹 อัตราว่างงานพุ่งสูง ความไม่มั่นคงทางสังคมรุนแรง งานในหลายภาคส่วนจะหายไปอย่างถาวร
🔹 ความเสี่ยง: อำนาจผูกขาดกระจุกตัวอยู่ที่บริษัทเทคโนโลยีเพียงไม่กี่แห่ง และรัฐแบกรับภาระหนักจากการดูแลผู้ว่างงานจำนวนมาก

3. Co-Pilot Economy: AI พร้อม + คนพร้อม มนุษย์ทำงานร่วมกับ AI
เกิดขึ้นเมื่อ AI พัฒนาอย่างค่อยเป็นค่อยไปและแรงงานมีทักษะพร้อม

🔹 องค์กรเน้นใช้ AI เพื่อเสริมศักยภาพ (Augmentation) ไม่ใช่แทนที่
🔹 ความต้องการทักษะคิด วิเคราะห์ สื่อสาร เพิ่มสูงขึ้น
🔹 เศรษฐกิจเติบโตมั่นคง ยั่งยืน
🔹 ความท้าทาย: เกิดช่องว่างระหว่างคนที่เข้าถึง/เข้าไม่ถึงเทคโนโลยี

4. Stalled Progress: AI หยุดชะงัก + คนขาดทักษะ
เกิดขึ้นเมื่อ AI พัฒนาคงที่ แต่แรงงานขาดทักษะสำคัญ

🔹 งานรูทีนจะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ
🔹 งานฝีมือและแรงงานกลับมามีมูลค่า
🔹 ผลผลิตโตช้า มีความเหลื่อมล้ำระหว่างองค์กรที่มี/ไม่มีเทคโนโลยี
🔹 แรงงานจำนวนมากต้องย้ายไปทำงานในภาคบริการที่มีรายได้ต่ำและสวัสดิการน้อย

📌 3 ทักษะแห่งอนาคต: “ความได้เปรียบ” ที่มนุษย์ต้องมี

เมื่อทักษะที่เคยใช้ได้กำลัง “หมดอายุ” 3 ความสามารถที่มนุษย์ต้องเร่งมีในยุค AI ได้แก่

1. AI & Digital Literacy
🔹 ความต้องการทักษะดิจิทัลพุ่งสูงขึ้น 70% ผู้นำต้องไม่ใช่แค่ใช้เครื่องมือเป็น แต่ต้องเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ
🔹 ลักษณะงานจะเปลี่ยนจาก “ทำเอง” → “ทำร่วมกับ AI”

2. Human-centric Skills
ทักษะที่ AI เลียนแบบได้ยากที่สุดคือ
🔹 ความคิดสร้างสรรค์
🔹 การตัดสินใจเชิงจริยธรรม
🔹 ความยืดหยุ่น
🔹 ความเห็นอกเห็นใจ (Empathy)

3. Lifelong Learning
เมื่ออายุขัยของทักษะ (Skill Shelf-life) สั้นลง ความสามารถในการ Re-skill และ Up-skill อย่างรวดเร็วคือทางรอดเดียว ที่จะกลายเป็น “งานประจำ” ของคนทำงาน

📌 องค์กรที่อยู่รอด ไม่ได้ใช้ AI เก่งกว่า แต่ “ออกแบบคน” ได้ดีกว่า

เพื่อเปลี่ยนความไม่แน่นอนให้เป็นแผนงานเชิงรุก ผู้นำควรทำดังนี้

1. Human-AI Collaboration: ลงทุนในการทำงานร่วมกับ AI โดยให้มนุษย์เป็นผู้นำ
ออกแบบกระบวนการทำงานใหม่ให้ AI ทำงานประมวลผลหนัก ๆ งานซ้ำ งานวิเคราะห์ข้อมูล และเสนอทางเลือก และให้ “มนุษย์” เป็นผู้ตัดสินใจและรับผิดชอบผลลัพธ์ (Accountability)

2. Hybrid Talent: สร้างความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านร่วมกับความรู้ AI
สร้างทีมที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง (Domain Expert) ควบคู่ไปกับทักษะการใช้ AI

3. Cross-functional skills: พัฒนาทักษะข้ามสายงาน
เพิ่มความยืดหยุ่นในการย้ายบทบาทและอาชีพ

📌 ด้านมืดของ AI: “ความเหลื่อมล้ำ” ความเสี่ยงใหญ่ของยุค AI 

AI นำมาซึ่งความกังวลด้านความเท่าเทียมในหลายมิติ เช่น

🔹กำไรธุรกิจโตเร็วกว่าค่าจ้างแรงงาน
🔹คนที่มีทักษะ AI ได้ค่าตอบแทนสูงกว่าแรงงานที่เข้าไม่ถึงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล
🔹เกิด “เศรษฐกิจสองขั้ว” ที่ความมั่งคั่งกระจุกตัวอยู่ในบริษัทหรือภูมิภาคที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI
🔹แรงงานบริการล้นตลาด ทำให้ค่าจ้างกลุ่มนี้ค่อย ๆ ลดลง

Insight สำคัญ:
“ความเหลื่อมล้ำ” ไม่ได้เกิดจาก AI โดยตรง แต่เกิดจาก “ความเร็วในการปรับตัว” ที่ไม่เท่ากัน และ “การเข้าถึง” ที่ “ไม่ทั่วถึง”

📌 บทสรุปเชิงกลยุทธ์: โลกยุค AI จะไม่รอใครที่ “ยังคิดแบบเดิม”

ความสำเร็จขององค์กรในปี 2026 ไม่ได้วัดกันที่ใครมี AI ที่ฉลาดที่สุด แต่วัดกันที่ใครสามารถ “รักษาความเป็นมนุษย์” ไว้ในวัฒนธรรมการทำงาน สามารถปิดช่องว่างทักษะ กระจายโอกาส และตัดสินใจตามบริบทได้ดีที่สุด ซึ่งเป็นสิ่งที่มนุษย์ยังคงเหนือกว่าเครื่องจักร

หากองค์กรของคุณต้องการรยกระดับทักษะองค์กรด้วย AI-People Enablement Solutions
ควบคู่ไปกับการพัฒนา Human Skills หรือทักษะความเป็นมนุษย์ที่ AI แทนไม่ได้
📩 ติดต่อ [email protected] หรือ 📞 โทร 082-297-9915 (คุณโรส)

———-

Sources: 
https://www.weforum.org/publications/four-futures-for-jobs-in-the-new-economy-ai-and-talent-in-2030/