เจาะ Case Study “FazWaz” ธุรกิจอสังหาฯ ไทย ลดต้นทุนกว่า 60,000 บาทต่อเดือน ด้วย AI และ Data ได้อย่างไร?
เจาะ Case Study “FazWaz” ธุรกิจอสังหาฯ ไทย ลดต้นทุนกว่า 60,000 บาทต่อเดือน ด้วย AI และ Data ได้อย่างไร?
Business
2 นาที
04 ก.พ. 2026
แชร์
Table of contents
ในยุค Digital Transformation ที่ “ข้อมูล” คือหัวใจสำคัญของการทำธุรกิจ การตัดสินใจบนพื้นฐานของ “การคาดเดา” กลายเป็นหนึ่งในความเสี่ยงที่สูงที่สุดขององค์กร
เพราะหากธุรกิจยังขับเคลื่อนด้วย “การคาดเดา” เป็นหลัก ย่อมพัฒนาได้ยาก และอาจไม่สามารถเติบโตได้อย่างยั่งยืนในระยะยาว
📌 ปัญหาของ SME ไทย: ต้นทุนสูง แต่งานยังไม่เร็วขึ้น
ธุรกิจกลุ่ม SME จำนวนมากมักติดกับดัก “ต้นทุนสูง แต่ประสิทธิภาพต่ำ” เนื่องจากมีปริมาณงานมากเกินกว่าจะทำด้วยมือ (Manual) หรือใช้เครื่องมือฟรี
ขณะเดียวกันก็ยังมีงบประมาณไม่เพียงพอสำหรับลงทุนในระบบอัตโนมัติแบบครบวงจรเหมือนองค์กรขนาดใหญ่
ผลลัพธ์คือ งานที่ควรถูกจัดการด้วยระบบ กลับต้องพึ่งพา “แรงงานคน” เป็นหลัก ทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้น แต่ประสิทธิภาพไม่สามารถขยายตามการเติบโตของธุรกิจได้
📌 กรณีศึกษาธุรกิจไทย: FazWaz แพลตฟอร์มอสังหาฯ ไทยที่ขับเคลื่อนด้วย Data
FazWaz คือหนึ่งในแพลตฟอร์มอสังหาริมทรัพย์ชั้นนำของไทย และเป็นองค์กรรุ่นใหม่ที่เลือกใช้ Data และ AI เป็นหัวใจสำคัญในการตัดสินใจทางธุรกิจ
Pain Point: ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ให้เช่าไม่อัปเดตแบบเรียลไทม์
❌ ต้องโทรติดต่อเจ้าของทรัพย์หลายพันรายด้วยมนุษย์
❌ ใช้เวลามาก และมีค่าโทรศัพท์สะสมสูง
❌ ค่าใช้จ่ายด้านบุคลากรเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
❌ ไม่สามารถขยายทีมให้ทันกับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นได้
ทางออกที่ FazWaz ใช้แก้ปัญหา: ระบบโทรศัพท์อัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ Data
✅ ใช้เสียง AI ที่ใกล้เคียงมนุษย์ → สร้างการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ เพิ่มอัตราการตอบรับ
✅ โทรในช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุด → ลดการโทรซ้ำ และเพิ่มโอกาสในการได้รับคำตอบ
✅ สรุปบทสนทนาอัตโนมัติด้วย AI (ChatGPT) แบบเรียลไทม์ → ซิงค์ข้อมูลเข้าสู่ระบบพร้อมใช้งานทันที
ด้วยการผสานข้อมูลเข้ากับฐานข้อมูลของ FazWaz โดยตรง ทำให้ข้อมูลทรัพย์สินบนแพลตฟอร์มมีความแม่นยำ และเป็นปัจจุบันอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนในวงการอสังหาฯ ไทย
📌 ผลลัพธ์จากการใช้ AI และ Data ในธุรกิจอสังหาฯ
🔹 97% Response Rate
อัตราการตอบกลับเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน จากการโทรในช่วงเวลาที่เหมาะสม
🔹 Cost Reduction
ประหยัดค่าใช้จ่ายได้ถึง 55,000 – 65,000 บาทต่อเดือน
🔹 ลดงาน Manual ลงเกือบ 100%
ทีมงานสามารถนำเวลาไปโฟกัสกับงานเชิงกลยุทธ์ (High-value Tasks) ได้มากขึ้น
🔹 ข้อมูลบนแพลตฟอร์มมีความแม่นยำและเป็นปัจจุบันสูง
ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและคุณภาพของบริการในระยะยาว
จากความสำเร็จนี้ FazWaz ยังมีแผนขยายการใช้ AI ไปยังด้านอื่น ๆ เช่น
🔹 การสื่อสารกับผู้ซื้อ–ผู้ขาย
🔹 WhatsApp Automation
🔹 การวิเคราะห์แนวโน้มราคาตลาดด้วย AI
📌 บทเรียนสำคัญสำหรับธุรกิจ SME ไทย
กรณีของ FazWaz สะท้อนให้เห็นว่า AI และ Data ไม่ได้จำกัดอยู่แค่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่
หากธุรกิจเริ่มจาก
🔹 เลือกแก้ปัญหาที่ซ้ำและกินต้นทุน
🔹 ตั้งเป้าหมายให้ชัดเจน
🔹 ใช้ AI เป็น “เครื่องมือช่วยทำงาน” ไม่ใช่ของเล่น
SME ไทยก็สามารถลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และเติบโตได้อย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัลเช่นเดียวกัน
ติดตามข่าวสารเกี่ยวกับหลักสูตรยกระดับ SME จาก True Digital Academy ได้ที่เฟซบุ๊ก www.facebook.com/TrueDigitalAcademy
———-
Sources:
https://www.thaiger.ai/blog/the-ai-adoption-roadmap-for-thai-businesses-in-2025