ยุคนี้สมัยนี้ ใครๆ ก็พูดถึงแต่เรื่อง “Transformation” หรือการพลิกโฉมธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นองค์กรเล็กใหญ่ ต่างก็พยายามปรับตัวเพื่อให้อยู่รอด และเติบโตต่อไปได้ในโลกดิจิทัลที่หมุนเร็วจนตามแทบไม่ทัน ซึ่งเทคโนโลยีที่มาแรงแซงทุกโค้ง และถูกพูดถึงมากที่สุดในการเปลี่ยนแปลงธุรกิจยุคนี้ ก็คือ “ปัญญาประดิษฐ์” หรือ AI ยิ่งมองไปในระดับโลก ก็เห็นแต่บริษัทที่หันมาใช้ AI กันแล้วทั้งนั้น

เมื่อเดือนมีนาคมปี 2568 ที่ผ่านมา Microsoft ได้รวบรวมเคสตัวอย่างเจ๋ง ๆ กว่า 400 เคส จากองค์กรกว่า 140 แห่งทั่วโลก ที่สกัดเอาความสามารถของ AI ออกมาพลิกโฉมธุรกิจและทีมงานแบบรอบด้าน

4 แนวทางใช้ AI “พลิกโฉมธุรกิจ” เรียนรู้จากกรณีศึกษาจริง!

1. ใช้ AI ยกระดับประสบการณ์พนักงาน (Enriching Employee Experiences)

ในโลกการทำงานยุคใหม่ ความพึงพอใจและประสิทธิภาพของพนักงานเป็นปัจจัยสำคัญสู่ความสำเร็จ ธุรกิจสามารถนำ AI มาใช้เพื่อยกระดับประสบการณ์ของพนักงานได้หลากหลายรูปแบบ

เครื่องมือช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: AI สามารถช่วยจัดการงานประจำที่ซ้ำซาก เช่น การจัดตารางนัดหมาย การกรอกข้อมูลเบื้องต้น หรือการสรุปรายงาน ทำให้พนักงานมีเวลาไปโฟกัสกับงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และการตัดสินใจมากขึ้น
ระบบช่วยเหลือและให้ข้อมูลอัจฉริยะ: บริษัทขนาดใหญ่อาจมีคำถามและกระบวนการภายในที่ซับซ้อน AI สามารถพัฒนาเป็นระบบแชทบอทอัจฉริยะที่ตอบคำถามพนักงาน ให้ข้อมูลเกี่ยวกับสวัสดิการ นโยบายบริษัท หรือขั้นตอนการทำงานต่าง ๆ ได้ตลอด 24 ชั่วโมง ช่วยลดภาระงานของฝ่ายบุคคลและเพิ่มความสะดวกสบายให้พนักงาน
การเรียนรู้และพัฒนาทักษะเฉพาะบุคคล: AI สามารถวิเคราะห์ทักษะและความสนใจของพนักงานแต่ละคน เพื่อนำเสนอหลักสูตรฝึกอบรมและพัฒนาที่เหมาะสมและตรงจุด ช่วยให้พนักงานเติบโตในสายงานและเพิ่มพูนศักยภาพ
การวิเคราะห์ความรู้สึกและข้อเสนอแนะ: AI สามารถวิเคราะห์ความคิดเห็นของพนักงานจากแบบสำรวจหรือช่องทางการสื่อสารภายใน เพื่อระบุจุดที่ต้องปรับปรุงและสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่ดีขึ้น

กรณีศึกษาจริง: ธุรกิจ FMCG เจ้าใหญ่ Unilever ยกเครื่องกระบวนการทำการตลาดครั้งใหญ่ ด้วยการมีผู้ช่วยคนใหม่สุดปังอย่าง Copilot ใน Dynamics 365 Customer Service ช่วย “ทุ่นแรง” ทีมการตลาดในการ “บรีฟงาน” ที่บางทีก็กินเวลาเป็นวัน ๆ แถมยังช่วยดึงข้อมูลแนวโน้มตลาด คอนเทนต์โดน ๆ และข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง มาให้แบบอัตโนมัติ! ทำให้ทีมการตลาดของ Unilever สามารถปล่อยแคมเปญโฆษณาได้รวดเร็วขึ้น

2. ใช้ AI สร้างการมีส่วนร่วมของลูกค้า (Reinventing Customer Engagement)
การสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งและมอบประสบการณ์ที่ดีเยี่ยมให้กับลูกค้าเป็นหัวใจสำคัญของทุกธุรกิจ AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจไทยเข้าถึง และสร้างปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าให้ดีขึ้นไปอีก

การตลาดและการขายแบบเฉพาะบุคคล: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เช่น ประวัติการซื้อ ความสนใจ หรือพฤติกรรมการใช้งาน เพื่อนำเสนอสินค้า บริการ หรือโปรโมชั่นที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าแต่ละรายได้อย่างแม่นยำ
บริการลูกค้าอัจฉริยะ: แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน (Virtual Assistant) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง ตอบคำถาม แก้ไขปัญหาเบื้องต้น หรือให้คำแนะนำได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ช่วยลดภาระงานของเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
การวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้า: AI สามารถวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าจากช่องทางต่าง ๆ เช่น โซเชียลมีเดีย รีวิว หรืออีเมล เพื่อทำความเข้าใจความรู้สึกและความต้องการของลูกค้าได้อย่างลึกซึ้ง นำไปสู่การปรับปรุงสินค้า บริการ และประสบการณ์ลูกค้าโดยรวม
การสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่แปลกใหม่: AI สามารถถูกนำมาใช้ในการสร้างประสบการณ์ที่น่าสนใจและเป็นเอกลักษณ์ให้กับลูกค้า เช่น การนำเสนอสินค้าแบบเสมือนจริง (AR/VR) หรือการสร้างเกมและกิจกรรมที่เชื่อมโยงกับแบรนด์

กรณีศึกษาจริง: บริษัทประกัน AIA ก็ใช้ Copilot ช่วย “เซฟเวลา” ของทีมบริการลูกค้า ช่วยจัดการงานที่กินเวลาชีวิตพนักงานไปเยอะ อย่างการ ร่างอีเมลตอบลูกค้าหรือสรุปแชท รวมถึงสรุปประวัติเคสให้แบบอัตโนมัติ! ผลลัพธ์ที่ได้คือพนักงานบริการลูกค้าของ AIA มีเวลาเหลือไปดูแลเคสอื่น ๆ ได้เยอะขึ้น ใช้เวลาทำงานน้อยลงกว่าเดิม

3. ใช้ AI ปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ (Reshaping Business Processes)
AI ไม่เพียงแต่ช่วยยกระดับประสบการณ์ของคนเท่านั้น แต่ยังมีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุนในกระบวนการทางธุรกิจต่างๆ:
ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ (Intelligent Automation): AI สามารถทำงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน เช่น การป้อนข้อมูล การตรวจสอบเอกสาร หรือการอนุมัติเบื้องต้น ได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้พนักงานมีเวลาไปทำงานที่ซับซ้อนและต้องใช้การตัดสินใจมากขึ้น

การคาดการณ์และการวางแผน: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและปัจจุบันเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต เช่น ความต้องการของตลาด การเปลี่ยนแปลงของราคา หรือความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ช่วยให้ธุรกิจสามารถวางแผนและตัดสินใจได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
การจัดการห่วงโซ่อุปทานอัจฉริยะ: AI สามารถช่วยในการติดตามสินค้าคงคลัง ปรับปรุงการขนส่ง และคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า ทำให้ห่วงโซ่อุปทานมีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมากขึ้น
การควบคุมคุณภาพอัจฉริยะ: AI สามารถใช้ในการตรวจสอบคุณภาพของสินค้าในสายการผลิตได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว ช่วยลดข้อผิดพลาดและของเสีย

กรณีศึกษาจริง: บริษัทโฆษณา Dentsu จับเอา Microsoft Azure AI Foundry และ Azure OpenAI Service มาเนรมิต “ผู้ช่วยนักวิเคราะห์พยากรณ์” สุดล้ำ! AI ตัวนี้ เก่งกาจในการช่วยเรื่องข้อมูลเชิงลึกด้านสื่อ ลดเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลไปได้ถึง 80% แถมยังช่วยให้เข้าถึง ข้อมูลเชิงลึก (Insight) เร็วขึ้นถึง 90% เลยทีเดียว! ที่สำคัญคือต้นทุนการวิเคราะห์ลดลงไปได้เยอะมาก

4. ใช้ AI เร่งการสร้างสรรค์นวัตกรรม (Bending the Curve on Innovation)
AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือในการปรับปรุงสิ่งที่มีอยู่ แต่ยังเป็นตัวเร่งสำคัญในการสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ ๆ

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics): AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อค้นหาแนวโน้ม ความสัมพันธ์ และข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ ที่อาจนำไปสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ บริการ หรือโมเดลธุรกิจใหม่
การสร้างแบบจำลองและการจำลองสถานการณ์ (Modeling and Simulation): AI สามารถใช้ในการสร้างแบบจำลองและจำลองสถานการณ์ต่าง ๆ เพื่อทดสอบแนวคิดใหม่ ๆ และประเมินความเป็นไปได้ก่อนที่จะลงทุนจริง
การค้นพบยาและวัสดุใหม่: ในอุตสาหกรรมยาและวัสดุศาสตร์ AI สามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์จำนวนมากเพื่อค้นพบยาใหม่หรือวัสดุที่มีคุณสมบัติพิเศษ
การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการอัจฉริยะ: AI เป็นส่วนประกอบสำคัญในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการอัจฉริยะ เช่น รถยนต์ไร้คนขับ อุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ หรือแพลตฟอร์มดิจิทัลที่ปรับเปลี่ยนตามความต้องการของผู้ใช้

กรณีศึกษาจริง: บริษัทยานยนต์ Toyota ได้ส่ง Multi-AI Agent ที่สร้างจาก Azure OpenAI Services ของ Microsoft ไปช่วยดึงพลังสมองของเหล่าวิศวกรมาช่วยกันสร้างสรรค์นวัตกรรมให้เร็วยิ่งขึ้น! โดยได้ตั้งชื่อให้ระบบนี้ว่า “O-Beya” ซึ่งมีเอเจนต์ AI สุดฉลาดถึง 9 ตัว! ตั้งแต่ “AI นักสั่นสะเทือน” ยัน “AI นักซดน้ำมัน” ทำหน้าที่เหมือนเป็นทีมงานผู้เชี่ยวชาญคอยช่วยวิเคราะห์ทุกแง่มุม ให้วิศวกรของ Toyota สามารถระดมสมองและ สร้างไอเดียใหม่ ๆ ได้แบบติดเทอร์โบ

🔎 อ่านกรณีศึกษาทั้งหมดกว่า 400 เคส

สามารถดูได้ที่ Microsoft Official Blog: https://blogs.microsoft.com/blog/2025/03/10/https-blogs-microsoft-com-blog-2024-11-12-how-real-world-businesses-are-transforming-with-ai/

แต่ก่อนที่จะเริ่มกระบวนการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ก็ตาม โดยเฉพาะการนำเทคโนโลยีล้ำสมัยอย่าง AI เข้ามาใช้งาน องค์กรจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการพัฒนา “ทักษะด้าน AI” ของบุคลากรเป็นอันดับแรก เพราะไม่ว่า AI จะทรงพลังแค่ไหน หากบุคลากรในองค์กรไม่มีความรู้ความเข้าใจ หรือทักษะที่จำเป็นในการใช้งานและทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ทีมคุณมีทักษะด้าน AI พร้อมหรือยัง!?

ถึงเวลาแล้วที่จะยกระดับทีมให้พร้อมสำหรับอนาคตขององค์กร ด้วย Microsoft Certified Training หลักสูตรฝึกอบรมที่ได้รับการรับรองจาก Microsoft โดยตรง!

🚀 ทำไมต้องเรียน Microsoft Certified Training กับ True Digital Academy?

เนื้อหาเข้มข้น อัปเดตล่าสุด: เรียนรู้เทคโนโลยี AI ของ Microsoft อย่างเจาะลึก ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงระดับมืออาชีพ
เรียนสดกับวิทยากรผู้เชี่ยวชาญ: ถ่ายทอดความรู้และประสบการณ์จริง พร้อมให้คำแนะนำอย่างใกล้ชิด
ต่อยอดได้จริง: เน้นการนำ AI ไปประยุกต์ใช้กับธุรกิจของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ใบรับรองจาก Microsoft: ได้รับการยอมรับในระดับสากล สร้างความมั่นใจและความน่าเชื่อถือให้กับทีมงาน

📌สนใจอบรม Microsoft Certified Training? ติดต่อเราได้เลย
อีเมล: ext.arisara.jit@truedigital.com
โทร: 082-297-9915 (คุณโรส)

Home

Blogs

tag

microsoft-certified-fundamentals

เปิดขุมทรัพย์! Microsoft Learn แหล่งเรียนรู้ฟรี Upskill พนักงาน เสริมศักยภาพองค์กร

เจาะลึก Use Case ธุรกิจจาก Microsoft Scenario Library ดาวน์โหลดฟรี! (มีภาษาไทย)

Microsoft เผยnลยุทธ์ใช้ AI ทรานฟอร์มธุรกิจ พร้อมตัวอย่างจากทั่วโลกกว่า 400 เคส

Microsoft เผยnลยุทธ์ใช้ AI ทรานฟอร์มธุรกิจ พร้อมตัวอย่างจากทั่วโลกกว่า 400 เคส

พนักงานมีใบรับรอง องค์กรมีแต่ได้! อัปสกิลให้อะไรกับพนักงานบ้าง ?

5 เหตุผลที่องค์กรควรอัปสกิล ‘Microsoft Certified Fundamentals’ เตรียมพร้อมสู่ยุค AI Transformation