หากคุณกำลังมองหาโอกาสในการเปลี่ยนสายงาน และก้าวสู่อาชีพ Data Scientist ที่เต็มไปด้วยความท้าทายและโอกาสใหม่ วันนี้ ศิษย์เก่าของเราจะมารีวิวจากประสบการณ์การเรียนคอร์ส Data Science Immersive รุ่นที่ 1 และ 2 ของ True Digital Academy สู่เส้นทางการเปลี่ยนสายงานไปเป็น Data Scientist ได้สำเร็จ!

มาดูว่าทำไมคอร์ส Data Science Immersive ถึงเป็นโอกาสสำคัญ ที่ไม่ควรพลาดสำหรับเตรียมความพร้อมเข้าสู่โลก Data Science กันได้เลย!

แนะนำตัวเองกันสักหน่อย

🐟 ดิ๊บ ทะนุพงศ์ เรียนจบปริญญาโทจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมนาโน ปัจจุบันทำงานเป็น Data Scientist ที่บริษัท Freshket , Polar Bear Mission Company Limited (ศิษย์เก่า DSi01)

🦑 สมาย กริชกันต์ เรียนจบปริญญาโทจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมเครื่องกล ปัจจุบันทำงานเป็น Data Scientist ที่บริษัท Egg Digital Company Limited (ศิษย์เก่า DSi02)

🦔 อิ่ม เฉลิมชนม์ เรียนจบปริญญาโทจากคณะเศรษฐศาสตร์เกษตรและทรัพยากร ปัจจุบันทำงานเป็น Specialist, People & Organization Strategy ที่บริษัท True Corporation (ศิษย์เก่า DSi02)

🐱เซ้นต์ คณิติน เรียนจบจากคณะอุตสาหกรรมเกษตร สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีการอาหาร ปัจจุบันทำงานเป็น Data Scientist ที่บริษัท Egg Digital Company Limited (ศิษย์เก่า DSi02)

อะไรคือจุดเริ่มต้นที่ทำให้สนใจสายงานด้าน Data ?

🐟 ดิ๊บ: มีความสนใจและมองว่าสายงาน Data นั้นน่าสนใจ และกำลังเป็นที่ต้องการของตลาด ซึ่งส่วนตัวเคยศึกษามาเองเบื้องต้นบ้างแล้วจึงรู้สึกว่าชอบที่ได้ใช้ความรู้หลาย ๆ ด้านในการตอบโจทย์ Business ด้วย Data-driven

🦑 สมาย: จุดเริ่มต้นมาจากการที่ผมเริ่มเข้าใจตัวเองว่าจริง ๆ แล้ว ผมสนุกและอยากทำงานที่ Data-driven หรือใช้เหตุผลและข้อมูลในการตัดสินใจ โดยผมก็ได้พยายามศึกษาหาความรู้เพื่อที่จะเปลี่ยนสายงาน และพบว่ามี 2 ส่วนที่ต้องพัฒนาคือ Technical knowledge และ Business knowledge สำหรับด้าน Business ผมได้มีโอกาสเรียนรู้จากงาน Business Development มาก่อนพอดี จึงอยากศึกษาด้าน Technical เพิ่มเติม

🦔 อิ่ม: ก่อนมาเรียน Data Science Immersive ได้ทำงานในด้าน Data Analyst และ BI Analyst มาก่อน เลยเริ่มได้ยินเกี่ยวกับงานของ Data Scientist แล้วรู้สึกว่าน่าสนใจมากในการนำข้อมูลมาใช้เพื่อพยากรณ์ และหา Insight ผ่านการนำเทคโนโลยีและความรู้ที่ทันสมัยมาประยุกต์ใช้ตลอดเวลา

🐱 เซ้นต์: ตั้งแต่ตอนเรียนมหาวิทยาลัยผมมีความสนใจในเรื่องของการใช้ข้อมูลในการนำมาวิเคราะห์และอธิบายให้เข้าใจง่าย จึงเริ่มจากการเรียนโปรแกรม Excel จากช่อง YouTube และคอร์สเรียนออนไลน์ต่าง ๆ

เจอปัญหาอะไรมาจึงทำให้ตัดสินใจมาเรียนที่ TDA ?

🦑 สมาย: ผมคิดว่าคอร์สนี้เหมาะกับผม เนื่องจากเป็นคอร์สที่ “Credible source of Data Science technical knowledge” ตรงประเด็น ไม่นอกเรื่อง tailor-made กับโลกปัจจุบัน และใช้เวลาไม่นานเกินไป

🦔 อิ่ม: หลังจากที่อยากมาทำงานด้าน Data Science ตอนแรกได้ลองพยายามเรียนด้วยตัวเองไปก่อน ทั้งอ่านบทความ ลงเรียนคอร์สออนไลน์ แต่ก็รู้สึกว่ายังไม่เข้าใจ จับต้นชนปลายไม่ถูก ไม่รู้ว่าจะลองเอาไปใช้จริง ๆ ได้ยังไง เมื่อเห็นคอร์สนี้จึงรู้สึกว่าน่าสนใจ เพราะว่าเป็นการเรียน Intensive course ใช้เวลาเรียนประมาณ 3 เดือน และเรียนกับอาจารย์ที่ทำงานอยู่ในสายงานนั้นจริง ๆ เลยตัดสินใจสมัครเรียน

🐱 เซ้นต์: หลังจากเรียนจบ ผมได้เข้าทำงานโดยเนื้องานส่วนใหญ่ทางบริษัทก็สอนใหม่หมด ยกเว้น skill ด้าน Excel ที่เข้าไปถึงก็ได้ ไฟล์ Excel ที่ผูกสูตรไว้เต็มไปหมด และมีข้อมูลหลายหมื่นแถว ซึ่งจะใช้ทำงานทีก็ช้ามาก ๆ และในการทำงานผมก็ต้องทำงานเกี่ยวกับข้อมูลของฝ่ายต่าง ๆ ต้องนำเสนอข้อมูลให้ทั้งผู้บริหารและพนักงานในโรงงานให้เข้าใจตรงกัน ซึ่งผมคิดว่านี่เป็นทักษะที่เหมาะกับตัวผม พอเห็นทาง TDA เปิดคอร์ส DSi จึงได้ลองสมัครเข้ามาเพื่อเปิดโอกาสและท้าทายตัวเองให้ก้าวออกจาก comfort zone ที่ไม่ได้จบตรงสายมาเลย แค่คิดว่าตัวเองทำได้ และเหมาะกับงานนี้ครับ

รีวิวหน่อยว่าภายในคอร์ส DSi สอนอะไรบ้าง ?

🦑 สมาย: Curriculum ของ GA เรียกได้ว่าครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่ต้นจนจบ ไม่ว่าจะเป็นพื้นฐานด้าน Statistics หรือ Python programming เพื่อวาง foundation ให้ทุกคนใกล้เคียงกันมากที่สุด และพร้อมไปต่อด้วยกัน ต่อมาก็เริ่มลงลึกไปที่เนื้อหาหลักของ Machine Learning ทั้ง Supervised และ Unsupervised Learning โดยจะโฟกัสไปที่หลักการการทำงานของ Model ต่าง ๆ เพื่อสร้างความเข้าใจให้สามารถต่อยอดได้ในอนาคต

ระหว่างเรียนก็จะมีทั้ง Labs และ Project ที่ให้เราได้ทดลองความรู้ใหม่ที่เรียนมา และทำให้เรามั่นใจว่าเมื่อเรียนจบแล้ว เราจะเข้าใจและมีประสบการณ์การใช้งานเครื่องมือจริง ๆ นอกจากนี้คอร์ส DSi ก็ได้มีการสอนเนื้อหาระดับลึก เช่น Time Series, NLP, และ Neural Networks (RNN & CNN) อีกด้วย ซึ่งอาจารย์ก็สามารถอธิบายให้นักเรียนหลาย ๆ คนที่ไม่ได้มีพื้นฐานเข้าใจได้ ถือว่ายกความดีความชอบให้อาจารย์เลยครับส่วนนี้

🐱 เซ้นต์: หลักสูตรสอนตั้งแต่การเขียนโปรแกรม Python พื้นฐานทางคณิตศาสตร์และสถิติ สมการทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็น Model, Algorithm, Machine Learning และ Artificial Intelligence ซึ่งคิดว่าเป็นคอร์สที่สอนได้ครอบคลุม สอนให้คนที่ไม่มีพื้นฐานสามารถทำงานในสายงานนี้ได้

โดยสิ่งที่คิดว่าคอร์สนี้ต่างจากคอร์สอื่น ๆ คือการทำ Project จริง มีการคิดและวางแผน จัดสรรเวลาในการทำ Project ที่มีเวลาจำกัด และหารือแบ่งงานกับเพื่อนร่วมทีม ซึ่งผมคิดว่าเป็นสิ่งที่ดีมาก เพราะได้เรียนรู้จากการลงมือทำ มีความเครียดและความกดดันของเวลา เปรียบเสมือนการทำงานจริง ทั้งนี้ยังสามารถเก็บเป็นผลงานของตัวเองเพื่อใช้ตอนสมัครงานได้อีกด้วย

Project ใดในคอร์สนี้ที่รู้สึกชอบมากที่สุด ?

🐟 ดิ๊บ: ชอบ Project หนึ่งที่ได้ forecast พื้นที่การระบาดของโรคจากยุงมากที่สุด เพราะได้อ้างอิงจากข้อมูลจริงทางภูมิศาสตร์และสภาวะอากาศ ซึ่งรู้สึกว่าท้าทายมาก ๆ

🦔 อิ่ม: ระหว่างทางที่เรียนก็จะมี Project ให้ทำตลอด โดยหัวข้อที่ประทับใจที่สุดจะเป็นเรื่อง Linear regression และ Logistic regression เพราะทำให้รู้ว่า Model เหล่านี้ที่ถูกใช้กันมาอย่างยาวนานนั้น ก็ยังคงมีความแม่นยำของการพยากรณ์ที่สูงได้หากเรามีความเข้าใจในการจัดการข้อมูล และรู้จักเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพของ Model ทำให้รู้สึกว่าการเป็น Data Scientist ที่ดีได้นั้นไม่ใช่แค่ตามเทคโนโลยีใหม่ ๆ ให้ทัน แต่ต้องเข้าใจข้อมูล และเข้าใจสิ่งที่ทำอยู่เป็นอย่างมาก

ประทับใจหลักสูตรส่วนไหนเป็นพิเศษอีกบ้าง ?

🐟 ดิ๊บ: ประทับใจเนื้อหาและการวางโครงสร้างของคอร์ส เนื่องจากก่อนหน้านี้เคยศึกษา Online course มาบ้างก็รู้สึกว่าไม่ได้เข้าใจ flow ของการแก้ปัญหา เพราะเหมือนเรียนเป็นหัวข้อ ๆ ไป แต่ DSi จะสอนให้รู้เลยว่า เวลาเจอปัญหาทางธุรกิจแบบนี้เราควรจะเริ่มต้นคิดยังไง ซึ่งเราสามารถนำมา adapt ใช้ได้กับหลาย ๆ ปัญหา

🦑 สมาย: ประทับใจ Outcome session ที่ช่วยเตรียมตัวในการสัมภาษณ์งานทั้งฝั่ง Technical และ Non-Technical

🐱 เซ้นต์: ประทับใจใน Speaker session ที่ Speaker ได้มาแชร์ประสบการณ์ในการทำงานสาย Data Science ทำให้ได้รู้ว่าการทำงานจริง ๆ นั้นเป็นยังไงจากผู้ที่มีประสบการณ์จริง

ทีมอาจารย์ และทีมงานของคอร์ส DSi เป็นอย่างไรบ้าง ?

🐟 ดิ๊บ: พี่ ๆ ทีมงานคอยดูแลดีมาก ๆ คอยสอบถามตลอดว่ามีเรื่องอะไรที่กังวลหรือไม่ คอยจัดเตรียมขนมไว้ให้ทานรองท้องตลอดเวลาที่พักเบรคระหว่างเรียน นอกจากนี้ยังมีกิจกรรมให้นักเรียนร่วมสนุกเป็นช่วง ๆ อีกด้วย

🦑 สมาย: อาจารย์เป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ในการทำงานด้าน Data Science ที่ US มาก่อน ทำให้เนื้อหาเป็นการผสมผสานที่ดีระหว่างบทเรียนในหนังสือและบทเรียนจากประสบการณ์จริง โดยอาจารย์สามารถปรับเนื้อหาให้เหมาะกับความต้องการของนักเรียนได้อย่างดีเยี่ยม ปรับวิธีการสอนให้เข้ากับ dynamic ของนักเรียนในห้องเรียนได้ดีมาก ๆ รวมถึงออกแบบวิธีการเรียนเป็นแบบ two-way ที่เน้น discussion การถามตอบ ชักชวนให้คิด ทำให้การเรียนนั้นสนุก

🦔 อิ่ม: อาจารย์มีการเตรียมการสอนมาอย่างดีมาก ๆ คอยสังเกตนักเรียนตลอด พยายามเพิ่มเติมเนื้อหา หรืออธิบายให้ละเอียดมากขึ้นในส่วนที่นักเรียนยังไม่เข้าใจ หลังเลิกเรียนอาจารย์จะคอยมาถามตลอดว่าบทเรียนที่ผ่านมาเป็นอย่างไรบ้าง สนใจเรื่องไหนเป็นพิเศษหรือไม่ และอาจารย์ก็จะคอยส่งข้อมูลเพิ่มเติมตามที่นักเรียนแต่ละคนสนใจ

🐱 เซ้นต์: มี Teacher Assistant ที่คอยให้คำปรึกษาตลอด ถ้าเรียนอะไรไม่เข้าใจตรงไหน หรือติดขัดอะไรก็ถามพวกพี่ ๆ เขาได้เสมอ ทั้งยังมีคำแนะนำดี ๆ ให้อีกด้วย

รีวิวบรรยากาศ และเพื่อน ๆ ในคลาสหน่อย

🦔 อิ่ม: เพื่อนในชั้นเรียนมาจากหลากหลายสาขามาก ไม่ว่าจะเป็น วิศวกรรมศาสตร์ แพทยศาสตร์ หรือภาษาศาสตร์ ทำให้เวลาแลกเปลี่ยนความคิดเห็นกันแล้วรู้สึกเปิดโลกมาก ๆ

🐱 เซ้นต์: เพื่อนร่วมคลาสมีความหลากหลายทั้งด้านอายุ และอาชีพ แต่ทุกคนก็ทำบรรยากาศในห้องให้สนุก และยังช่วยกันเรียน ช่วยกันทำการบ้าน หรือมีอะไรก็สามารถแชร์กันได้ ทำให้บรรยากาศในห้องเรียนไม่เครียด สนุก และไม่กดดัน

หลังจากที่เรียนจบไปแล้ว นำความรู้ที่เรียนไปใช้กับงานตัวเองอย่างไรบ้าง ?

🐟 ดิ๊บ: ได้เรียนรู้ว่า สิ่งที่สำคัญที่สุดในการเป็น Data Scientist ไม่ใช่ว่าเราสามารถสร้าง Model ได้เก่งที่สุดรึเปล่า แต่เราตอบโจทย์ปัญหาที่ธุรกิจกำลังเจออยู่หรือไม่ ซึ่งสิ่งนี้ทำให้ผมรู้สึกว่าตัวเองแตกต่างจากคนอื่น ๆ ที่เรียนการเขียน code และ model มาอย่างเดียว

🦑 สมาย: ความรู้ Hard Skills ที่ใช้ปัจจุบันในการทำงานแทบทั้งหมดเป็นความรู้ที่ได้เรียนรู้จาก DSi แน่นอนว่าการทำงานในสาย Data Scientist ก็จะต้องมีการทำ ML Model ซึ่งความเข้าใจในการทำงานของแต่ละ ML Model ก็รวมอยู่ใน Course ทำให้ระหว่างทำงาน การพัฒนา ML Model เป็นไปได้อย่างราบรื่นและสนุกสนาน สามารถทำงานกับคนที่จบตรงสายได้ครับ แถมพวก Soft Skills ก็เป็นสิ่งที่อาจารย์ได้ให้ความสำคัญ และเรียกได้ว่าช่วยทำให้ชีวิตการทำงานราบรื่นมากขึ้น

🦔 อิ่ม: สิ่งที่ต่างออกไปจากเมื่อก่อนคือ ความเข้าใจในข้อมูลมากขึ้น รู้ว่าสิ่งใดบ้างที่ควรระวังในการจัดการกับข้อมูล มองเห็นมากขึ้นว่าข้อมูลชุดเดิมที่เราเห็นอยู่ตรงหน้าสามารถอธิบายหรือสร้างคุณค่าออกมาในแบบใดได้บ้าง

🐱 เซ้นต์: ได้มีโอกาสในการทำ Classification Model ในการหาลูกค้าที่จะซื้อของ ได้ทำ Clustering ในการแบ่งกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมของเขา เพื่อให้เข้าใจลูกค้ามากขึ้นและเสนอผลิตภัณฑ์ให้ตรงตามความต้องการของลูกค้าได้ รวมถึง Data Storytelling ในการ Present ให้ลูกค้าและหัวหน้าให้เข้าใจใน Insight จากข้อมูลที่เราทำการวิเคราะห์มาได้

สุดท้ายนี้ อยากบอกอะไรกับคนที่กำลังสนใจ หรือลังเลว่าควรสมัครคอร์สนี้ดีไหม ?

🐟 ดิ๊บ: เป็นคอร์สที่เปลี่ยนชีวิตคอร์สหนึ่งเลย อยากให้ศึกษาว่าอยากมาทางนี้จริง ๆ แล้วลงมาลุยเลย ได้ประสบการณ์จริง แล้วไปทำงานได้จริงแน่นอน

🦑 สมาย: สวนตัวผมคิดว่าผมตัดสินใจไม่ผิดที่เรียนคอร์สนี้ เพราะสำหรับผมแล้ว สิ่งที่ผมมองหาคือ คอร์สเรียนที่ กระชับ ตรงประเด็น ผสมผสาน theory และ application อย่างลงตัว และสามารถนำไปใช้ในการทำงานได้จริง รวมถึงอาจารย์ควรมีประสบการณ์การทำงานจริง สอนด้วยวิธีการพูดคุย แลกเปลี่ยนความคิด เป็นกันเอง และสามารถถามได้ทุกเรื่อง ซึ่งคอร์สนี้ตอบโจทย์ทั้งหมดที่ผมตั้งไว้ครับ

🦔 อิ่ม: อยากบอกกับคนกำลังสนใจศึกษาเรื่อง Data science แต่ไม่รู้จะเริ่มอย่างไรเหมือนผมว่า คอร์สนี้ทำให้มีความเข้าใจและเห็นภาพของการเป็น Data Scientist ชัดขึ้นมาก Project ต่าง ๆ ระหว่างเรียนสามารถทำให้เรานำสิ่งที่เรียนไปใช้งานได้จริง คอร์สนี้เป็น Intensive course ที่ระหว่างเรียนจะเหนื่อยมาก ๆ แต่ผมรู้สึกว่าเป็นการลงแรง ลงเวลา ที่คุ้มค่ามาก

🐱 เซ้นต์: “Don’t worry about it if you don’t understand”, Andrew Ng ขอใช้ quote ที่อาจารย์ชอบเปิดในห้องครับ บางสิ่งบางอย่างคุณอาจจะกังวล แต่ไม่ต้องเครียดไปครับ ลองมาเรียนคอร์สนี้ดู

————————————————-

สำหรับใครที่กำลังมองหาโอกาสในการเปลี่ยนสายงานสู่โลกของ Data Science คอร์ส Data Science Immersive จาก True Digital Academy จะเป็นก้าวแรกสู่การสร้างเส้นทางสู่อาชีพ Data Scientist ที่ไม่ควรพลาดอย่างยิ่ง

ดูรายละเอียดหลักสูตรและสมัครเรียน ได้ที่ :: https://bit.ly/3YIOlIV

🤩 Data Science Immersive หลักสูตร 480 ชั่วโมง
1️⃣ คอร์สปูพื้นฐาน Python Workshop | 18 -19 กันยายน 2566 (2 วัน) ภาษาไทย
2️⃣ Data Science Immersive | 3 ตุลาคม – 22 ธันวาคม 2566 (480 ชั่วโมง) ภาษาอังกฤษ (เรียนกับอาจารย์ต่างชาติ)
📌 รูปแบบการเรียน : จันทร์-ศุกร์ (9:00 – 17:00)
📌 เรียนที่สถาบัน True Digital Academy Campus

สามารถติดต่อทีม Admission โดยตรง โทร 083-974-0906
หรือ อีเมล : tda.admission@truedigital.com

————————————————-
สามารถติดตามความรู้และคอร์สเรียนที่น่าสนใจจาก True Digital Academy ได้ทุกช่องทาง
Website – https://bit.ly/3e9QZPw
Facebook – https://bit.ly/391XSkF
LinkedIn – https://bit.ly/3p7x08V
Instagram – https://bit.ly/2LwX5Ra
TikTok – https://bit.ly/3v8e0wV

Home

Blogs

tag

data-science

กลุ่มบริษัทเทคระดับโลก “FAANG” ใช้ Data Science ยกระดับธุรกิจยังไง

7 เว็บไซต์ที่คนทำงานสาย Data ต้อง Add เข้าบุ๊กมาร์ก

รีวิวคอร์ส "Data Science Immersive" เปลี่ยนสายงานสู่ Data Scientist ได้จริง!

สรุปประเด็นสำคัญจาก Event ‘เปิดโลก Data Science : From Big Data to Big Impact’ Chapter 2

‘Data Science’ ศาสตร์เบื้องหลังความสำเร็จของ Netflix