หากปี 2024 คือปีแห่งการ “ตื่นทอง” ของ AI…ปี 2026 ก็คงจะเป็นปีแห่งการ “ตื่นรู้” เรื่อง AI อย่างแท้จริง

จากช่วงเวลาที่หลายองค์กรเร่งทดลอง ใช้ AI ด้วยความตื่นเต้นปนกังวล วันนี้ผู้เชี่ยวชาญจากทั่วโลกเริ่มเห็นตรงกันว่า อนาคตของ AI จะไม่ได้วัดกันที่ความเร็ว ฟีเจอร์ หรือความว้าวของเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่จะวัดกันที่ความฉลาดรู้ด้าน AI (AI Literacy) และความสามารถในการออกแบบการทำงานแบบ “มีคนเป็นศูนย์กลาง” (Human-Centric) และ AI กำลังเปลี่ยนสถานะจาก “เครื่องมือ” ไปสู่การเป็น “เพื่อนร่วมทีม” (Teammate) ที่ทำงานเคียงข้างมนุษย์ในทุกวัน

เราได้รวบรวม 10 คำทำนาย AI ปี 2026 จากผู้บริหารและกูรูระดับโลก จาก forbes เพื่อช่วยให้ทั้งผู้นำและคนทำงานมองเห็นสัญญาณล่วงหน้า และเตรียมตัวได้อย่างถูกทิศทาง

1. ยุคแห่งการวัดกึ๋น “หัวหน้างาน”

The Middle Management Test – Frank Weishaupt, CEO of Owl Labs

เมื่อ AI เข้ามารับช่วงงานรูทีน เช่น การจัดตาราง วิเคราะห์ข้อมูล หรือการตัดสินใจพื้นฐาน องค์กรจำนวนมากเริ่มลดบทบาท Middle Management ลง สิ่งที่เกิดขึ้นตามมาคือปรากฏการณ์ “AI Workslop” รายงานหรือผลงานจาก AI ที่ดูดีแต่ไร้แก่นสาร ใคร ๆ ก็สร้างได้

แม้ข้อมูลจะชี้ว่า กว่า 80% ของพนักงานใช้ AI ในที่ทำงาน แต่ในความเป็นจริง 90% ของผู้จัดการใช้ AI ขณะที่พนักงานระดับปฏิบัติการใช้เพียง 55% ตัวเลขนี้สะท้อนชัดว่า AI กลายเป็นเครื่องทุ่นแรงของหัวหน้า แต่หากใช้แค่เพื่อผลิตงาน “กลาง ๆ” อนาคตอาจไม่รอด

สิ่งที่ต้องจับตา:
🔹The Rise of Mediocrity: องค์กรจะเต็มไปด้วยงานที่ดูดีแต่ธรรมดา ผู้จัดการที่แค่สั่งงาน AI ได้ แต่ไม่มีวิสัยทัศน์ จะเริ่มอยู่ยาก
🔹The Human Premium: หัวหน้าที่รอดต้องมีวิสัยทัศน์ การคิดแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ และเข้าใจคน มากกว่าแค่สั่ง AI

2. รู้ว่าเมื่อไหร่ที่ “ไม่ควรใช้”

The Art of Discernment – Rita Ramakrishnan, CEO of Iksana Consulting

ในปี 2026 การใช้ AI จะกลายเป็นทักษะพื้นฐานเหมือนการใช้ Word หรือ Excel แต่สิ่งที่สร้างมูลค่าไม่ใช่การใช้ AI ให้เก่ง คือการใช้ AI อย่างมีวิจารณญาณ

สิ่งที่ต้องจับตา:
🔹Quality over Quantity: งานที่ดีไม่ใช่งานที่ผลิตได้เยอะ แต่คือการรู้จังหวะใช้เทคโนโลยี
🔹New Executive Roles: องค์กรจะมีผู้บริหารด้าน AI Transformation มากขึ้น
🔹Blind Adoption Fails: บริษัทที่ใช้ AI โดยไม่พัฒนาคน จะเริ่มเห็นความล้มเหลวชัดเจน เพราะขาด Human Judgment ในการควบคุมทิศทาง

3. จาก “เร็วขึ้น” สู่ “ไกลขึ้น”

Amplifying Human Potential – Nickle LaMoreaux, CHRO, IBM

ปีที่ผ่านมา AI ช่วยให้งานเสร็จเร็วขึ้น แต่ในปี 2026 AI จะช่วยให้มนุษย์ ทำสิ่งที่ไม่เคยทำได้มาก่อน

สิ่งที่ต้องจับตา:
🔹Unlocking Innovation: พนักงานที่ทำงานร่วมกับ AI มีเวลาโฟกัสงานมูลค่าสูง
🔹Breaking Boundaries: คน + AI จะขยายขีดจำกัดของการทำงาน ไม่ใช่แค่เพิ่ม Productivity

4. AI คือเพื่อนร่วมทีม ไม่ใช่แค่เครื่องมือ

AI as a Teammate – Karishma Patel Buford, CPO, Spring Health

องค์กรต้องเลิกมอง AI เป็นแค่ Tool และเริ่มออกแบบการทำงานที่ผสม AI Skill + Human Judgment

สิ่งที่ต้องจับตา:
🔹Master vs Servant: หากไม่มีการฝึกวิจารณญาณ คนอาจกลายเป็นผู้ตาม AI
🔹Critical Engagement: ตั้งคำถาม ตีความ และตัดสินใจเหนือ AI ให้ได้ ไม่เชื่อตามทั้งหมดโดยไม่ตั้งคำถาม

5. AI จะช่วย “ตัดความวุ่นวาย”

Focus Narrowing – Christoph Fleischmann, CEO, Arthur Digital

แทนที่จะเพิ่มข้อมูลให้ล้น AI จะช่วย “จำกัดวง” ให้เรารู้ว่าอะไรสำคัญจริง

สิ่งที่ต้องจับตา:
🔹Personalized Briefings: AI สรุปข้อมูลเฉพาะบทบาท ให้ทุกคนเดินงานต่อได้ทันที

6. AI Literacy ต้องเป็นของทุกคน

Universal AI Literacy – Susan Gonzales, Founder of AIandYou

การสอน AI แยกเฉพาะ IT หรือ Marketing จะไม่เวิร์กอีกต่อไป องค์กรต้องยกระดับความรู้ทั้งระบบ ให้พนักงานทุกคนเข้าใจ AI พื้นฐานตรงกัน

สิ่งที่ต้องจับตา:
🔹Failure of Silos: การเรียนรู้แบบแยกส่วนทำให้การใช้ AI ล้มเหลว
🔹Daily Integration: AI ต้องกลายเป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวัน ให้พนักงานทุกคนเข้าใจคอนเซปต์พื้นฐาน

7. AI จะเปิดเปลือกผู้นำที่ไม่พร้อม

Exposing Leadership Fault Lines – Matt Poepsel, VP, The Predictive Index

AI ไม่ได้ทำลายองค์กร แต่จะขยายให้เห็นรอยร้าว เมื่อผู้นำมอง AI เป็นเรื่องทางเทคนิค มากกว่าการพัฒนาคน

สิ่งที่ต้องจับตา:
🔹HR as Bridge Builder: HR จะเป็นหัวใจของการเปลี่ยนผ่าน เชื่อมให้ทีมเข้าใจ AI ได้ตรงกัน
🔹Empathy + Structure: ผู้นำที่พาคนผ่านการเปลี่ยนแปลงได้ด้วยความเข้าอกเข้าใจและมีโครงสร้างการทำงานที่ชัดเจน จะโดดเด่นที่สุด

8. การสั่งงานด้วยเสียงจะกลายเป็นมาตรฐาน

Voice Interaction – Holger Reisinger, SVP, Jabra

การพิมพ์ Prompt ยาว ๆ กำลังจะหายไป AI จะถูกใช้งานผ่านบทสนทนาเหมือนคุยกับเพื่อนร่วมงาน

สิ่งที่ต้องจับตา:
🔹Conversational AI: การทำงานลื่นไหล เป็นธรรมชาติ ช่วยให้เราจัดการงานต่าง ๆ ได้โดยไม่ต้องละสายตาจากสิ่งที่ทำอยู่

9. Soft Skills คือแต้มต่อสำคัญ

Dominance of Soft Skills – Kara Ayers, SVP, Xplor Technologies

เมื่อ AI เข้ามาจัดการ “What” (ทำอะไร?) มนุษย์ต้องรับผิดชอบ “How” (ทำอย่างไร?) และ “Why” (ทำไปทำไม?)

สิ่งที่ต้องจับตา:
🔹EQ > IQ: การสื่อสาร การปรับตัว และการคิดเชิงวิพากษ์ จะมีมูลค่าสูงกว่าความรู้เชิงเทคนิค
🔹Hiring Shift: องค์กรมองหาคนที่เชื่อมโยงคนและทีมได้

10. Upskilling คือกลยุทธ์รักษาคน

Upskilling as Retention – Eva Majercsik, CPO, Genesys

สงครามแย่งคนเก่งจะวัดกันที่ “โอกาสเติบโต” ไม่ใช่แค่เงินเดือน HR ต้องสร้าง AI-first Workforce จากบุคลากรภายในที่มีอยู่

สิ่งที่ต้องจับตา:
🔹Growth Wins: องค์กรที่ลงทุนพัฒนาคน จะรักษา Talent ได้ดีที่สุด

📌 บทสรุป: AI ปี 2026 คือบททดสอบความเป็นมนุษย์

ทั้ง 10 คำทำนายนี้สะท้อนชัดว่า “Human-Centric” คือหัวใจของการใช้ AI อย่างยั่งยืน AI ไม่ได้มาแทนคน แต่มาเปิดเผยว่าใคร “พร้อมจะเติบโต” และใคร “หยุดอยู่กับที่”

หากคุณคือผู้นำที่กำลังวางกลยุทธ์ AI Transformation หรือคนทำงานที่ต้องการอัปสกิล AI Literacy และ Soft Skills True Digital Academy พร้อมเป็นพาร์ทเนอร์ ทั้งคอร์ส Data & AI สำหรับบุคคล และโซลูชันพัฒนาคนสำหรับองค์กร เพื่อให้คุณและทีมไม่พลาดขบวนอนาคต

📌 สนใจ Corporate In-House Training
ยกระดับทักษะองค์กรด้วย AI-People Enablement Solutions
📩 ติดต่อ [email protected]
📞 โทร 082-297-9915 (คุณโรส)

———-

Sources:
https://www.forbes.com/sites/bryanrobinson/2025/12/04/10-ai-predictions-for-2026-top-experts-share-new-trends/