สรุปประเด็นสำคัญจาก ดร.ชนนิกานต์ จิรา (ดร.เฟิร์น) Head of True Digital Academy ในหัวข้อ “AI Everywhere, Performance Anywhere? – เมื่อ AI อยู่นี่ แล้ว Performance อยู่ไหน?” จากงาน People Performance Conference 2026 กับคำถามที่หลายองค์กรยังสงสัยว่าทำไมเราลงทุน AI มหาศาล แต่ประสิทธิภาพองค์กรกลับเท่าเดิม? ซึ่งนั่นอาจเป็นเพราะว่า “เราอาจยังไม่เข้าใจ Performance ดีพอ”

📌 AI Everywhere แต่ Performance กลับไม่เกิด

จากสถิติ McKinsey บอกว่า พนักงาน 60% มี AI ใช้ แต่มีเพียง 6% เท่านั้นที่เป็น High Performer ที่สร้างกำไรจริง ส่วนที่เหลือมักติด “กับดัก” 2 อย่าง

🔻Corporate AI Theater: แสดงละครว่าใช้ AI เพื่อความทันสมัย แต่ไม่ได้แก้ Pain Point ธุรกิจจริง
🔻Pilot Fatigue: อาการเหนื่อยล้ากับการทำ Sandbox ซ้ำ ๆ แต่สเกลใช้งานจริง (Scale-up) ไม่ได้

📌 เปลี่ยน “ไม้บรรทัด” วัดผลใหม่ จาก Optimization สู่ Transformation

ดร.เฟิร์น ย้ำว่าผู้นำต้องเลิกวัดผลด้วยตัวเลขแบบเดิม ๆ แล้วหันมาใช้ Smart KPIs แทน

เลิกวัดแค่ “ปริมาณ” เช่น จำนวนงานที่เสร็จ ชั่วโมงที่ประหยัดได้ หรือการลดต้นทุน เปลี่ยนมาเริ่มวัดที่ “คุณค่า” เช่น คุณภาพของการตัดสินใจ คุณค่าที่สร้างขึ้น ความพึงพอใจลูกค้าที่เพิ่มขึ้น หรือความเร็วในการแก้ปัญหาที่ยั่งยืน

และเมื่อ AI ช่วยประหยัดเวลา ไม้บรรทัดใหม่ต้องวัดว่า “เวลาที่คืนกลับมาถูกเอาไปใช้ทำอะไร”

📌 Speed ≠ Performance – ความเร็วไม่ใช่ประสิทธิภาพ

การทำสิ่งที่ผิดให้เร็วขึ้นด้วย AI ไม่ได้เรียกว่าประสิทธิภาพ แต่คือการ “ขยายความล้มเหลว” ให้ใหญ่ขึ้น (Amplify dysfunction)

📌 สูตรสำเร็จ 2026: Performance = AI x Human Factor x Placement

ประสิทธิภาพที่แท้จริงจะเกิดขึ้นเมื่อ 3 องค์ประกอบนี้คูณกันคือ “วาง AI ให้ถูกที่และใช้มนุษย์เป็นตัวคูณศักยภาพ”

🔻Placement (วางให้ถูกที่): อย่าใส่ AI ลงในกระบวนการที่ “พัง” อยู่แล้ว ต้องทำการ Workflow Redesign ใหม่ก่อนเสมอ
🔻Human Factor (บทบาทคน): AI ไม่ได้มาแทนที่คน แต่มาแทนที่ “งานบางส่วน” (Tasks) โดยแบ่งเป็นงาน “Automate” (AI ทำแทน) “Augment” (AI ช่วยวิเคราะห์ + คนตัดสินใจ) และ “Assist” (AI เป็นผู้ช่วยส่วนตัว)

📌 บทสรุปสำหรับผู้นำ “Technology is not the bottleneck”

อุปสรรคที่แท้จริงไม่ใช่เทคโนโลยีที่ล้าหลัง แต่คือ “คนและการออกแบบกระบวนการ”

บทบาทผู้บริหารยุคใหม่ ก่อนจะถามหา ROI จาก AI ให้ถามตัวเองก่อนว่า เรานิยามบทบาทระหว่าง “คน” กับ “AI” ชัดเจนหรือยัง? และเราได้เปลี่ยนโครงสร้างการทำงาน (Restructure Process) เพื่อรองรับศักยภาพของ AI แล้วหรือยัง?

———-
📌 สนใจ Corporate In-House Training
ยกระดับทักษะองค์กรด้วย AI-People Enablement Solutions
📩 ติดต่อ [email protected]
📞 โทร 082-297-9915 (คุณโรส)