สรุปสาระสำคัญจาก Session: From AI Hype to Business Moat: R&D-driven innovation, people, and culture power enterprise-wide advantage โดย ดร.ออฟ ทุตานนท์ สินธุประสิทธิ์, Head of Research and Development, SCBX ที่ได้ขยายภาพการนำ AI ไปใช้ในระดับองค์กรเพื่อสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจ และการลงทุนใน AI ต้องมาพร้อมกับการสร้างระบบนิเวศที่เสริมพลังนวัตกรรม ไม่ใช่แค่ตามกระแส

AI คืออนาคต แต่ยังไม่สามารถ “Scale” ให้ใช้งานจริงได้

ดร. ออฟ ได้แชร์มุมมองว่า แม้วันนี้ 80% ของผู้บริหารทั่วโลกเห็นตรงกันว่า AI คือกุญแจการแข่งขันในอนาคต และกว่า 70% ขององค์กรได้ทดลองใช้ AI แล้ว แต่มีไม่ถึง 25% ที่สามารถขยายการใช้งานในระดับจริง (Scale AI)

สิ่งนี้สะท้อนว่า การลงทุน AI ไม่ใช่แค่เรื่อง “เทคโนโลยี” แต่เกี่ยวพันกับ โครงสร้างพื้นฐาน ทีมงาน และวัฒนธรรมองค์กร ไม่ใช่เพียงการทดลองใช้แบบแยกส่วน

SCBX กับเป้าหมาย AI-First Organization ปี 2027

SCBX กำหนดเป้าหมายชัดเจนในการเปลี่ยนผ่านสู่ AI-First Organization ภายในปี 2027 โดยตั้งเป้าให้
▪️ 75% ของรายได้มาจาก AI
▪️ 75% ของกระบวนการองค์กรถูก automate โดย AI
▪️ 15% ของบุคลากรเป็น AI talents

นี่ไม่ใช่เพียงการใช้ AI แต่คือการฝัง AI ไว้ใน DNA ขององค์กร

Typhoon LLM: โมเดลภาษาไทยเพื่อธุรกิจจริง

หนึ่งในก้าวสำคัญคือการพัฒนา Typhoon LLM โมเดลภาษาไทย (รวมถึงภาษาอีสาน) ที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานจริง เช่น
▪️ Market Conduct Detection: ตรวจสอบกระบวนการขาย ลดความเสี่ยงผิดกฎ
▪️ Agentic AI Financial Advisory: ที่ปรึกษาการเงินอัจฉริยะ
▪️ Digital RM Training: ยกระดับทักษะบุคลากร

Typhoon ไม่ได้เป็นเพียงโมเดล แต่คือ โครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้ธุรกิจไทยใช้ AI ได้อย่างแท้จริง

aGenX: GenAI Platform ของ SCBX

เพื่อให้การใช้งาน AI ขยายผลได้รวดเร็วและปลอดภัย SCBX พัฒนา aGenX แพลตฟอร์ม GenAI ที่รองรับทุก use case ในระดับองค์กร ตั้งแต่ Chatbot, Voicebot, ไปจนถึงระบบวิเคราะห์ข้อมูล เป็นรากฐานที่จะทำให้ SCBX เดินหน้า AI-First ได้อย่างเป็นระบบ

4 ขั้นตอนสู่การ Scale AI ในองค์กร

การขยาย AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่ต้องอาศัย 4 ปัจจัยสำคัญ:

1. ตั้งวิสัยทัศน์และเป้าหมายที่วัดผลได้ พร้อมสื่อสารทั่วทั้งองค์กร
2. หาคนที่ใช่ และให้อำนาจการตัดสินใจ
3. สร้างวัฒนธรรมแห่งการทดลอง ให้รางวัลกับความสำเร็จเล็ก ๆ และเรียนรู้จากความผิดพลาด
4. มุ่งเป้าระยะยาว แม้ต้องเจอความผันผวนทางเศรษฐกิจ

สรุป

การเลือก AI Model ต้องคิดเชิงกลยุทธ์ ใช้โมเดลให้ตรงงานเพื่อสร้างประสิทธิภาพ + ความคุ้มค่า ไม่ใช่ใช้โมเดลแพงเกินความจำเป็น

—–

📌  สนใจยกระดับทักษะองค์กรด้วย AI-People Enablement Solutions เพื่อก้าวสู่การเป็นผู้นำทางธุรกิจในยุคที่ AI Disruption ให้ TDA เป็นที่ปรึกษาด้าน Corporate In-House Training  👉 ติดต่อ [email protected] หรือโทร 082-297-9915 (คุณโรส)