องค์กรส่วนใหญ่มักเจอปัญหาเดียวกัน คือ ซื้อเครื่องมือ AI มาแจกให้พนักงานก็แล้ว จัดอบรมก็แล้ว แจกตัวอย่าง Prompt ก็แล้ว แต่สุดท้ายคนที่ใช้จริงกลับมีอยู่แค่ไม่กี่คน

ปัญหานี้ไม่ได้เกิดจากพนักงานไม่อยากใช้ แต่เกิดจากการ “มองไม่ออกว่า AI จะมาช่วยงานที่ทำอยู่ทุกวันได้อย่างไร”

ปัญหานี้สะท้อนว่า AI Adoption ไม่ได้เกิดขึ้นเพราะทุกคนมีสิทธิ์เข้าถึง Tool แต่จะเกิดขึ้นก็ต่อเมื่อ คนเริ่มเห็นว่า AI ช่วยงานของตัวเองได้ตรงไหน ได้ทดลองใช้กับงานจริงแล้ว และมีตัวอย่างใกล้ตัวให้เห็น

และนี่คือเหตุผลที่องค์กรต้องมี “AI Champion” ที่ช่วยเชื่อมระหว่างความสามารถของ AI กับงานจริงในแต่ละแผนกให้ได้

AI Champion คือใคร? ไม่จำเป็นต้องเป็นคนที่เก่ง AI ที่สุด

AI Champion คือ คนที่สามารถนำ AI มาปรับใช้กับงานจริงได้ และพร้อมช่วยให้เพื่อนร่วมทีมนำวิธีเหล่านั้นไปใช้ต่อ ช่วยทำงานได้ง่ายขึ้น สิ่งสำคัญคือ Champion ต้องเข้าใจทั้งฝั่งเทคโนโลยีและเข้าใจบริบท (Context) ของงานนั้น ๆ ด้วย ตัวอย่างเช่น

🔹 AI Champion ฝั่ง Marketing: คนที่มองออกว่า AI ช่วยเรื่องการค้นคว้าข้อมูล วิเคราะห์แคมเปญ หรือเตรียมเนื้อหาตรงไหนได้บ้าง
🔹 AI Champion ฝั่ง Finance: คนที่มองเห็นโอกาสในการทำรายงาน ตรวจสอบความถูกต้องของตัวเลข หรือการสรุปข้อมูล
🔹 AI Champion ฝั่ง HR: คนที่เริ่มนำ AI มาใช้กับการเรียนรู้ของพนักงาน การสรรหาคน หรือการสื่อสารภายในองค์กร

คนเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องสร้างระบบ AI เอง หรือต้องมีตำแหน่งด้านเทคโนโลยี แต่ต้องเข้าใจกระบวนการทำงานของทีมดีพอที่จะบอกได้ว่า งานส่วนไหนควรใช้ AI งานส่วนไหนไม่ควร และผลลัพธ์แบบไหนที่ยังต้องใช้คนตรวจสอบ

3 คุณสมบัติสำคัญของ AI Champion (เลือกคนแบบไหนมาเป็น?)

ไม่จำเป็นต้องเลือกคนที่เก่งเทคโนโลยีที่สุด หรือทำงานมานานที่สุด แต่ให้มองหาคนที่มี 3 ข้อนี้

1. เพื่อนเชื่อใจ คนที่เข้ากับคนอื่นง่าย มีความน่าเชื่อถือในทีม เวลาแนะนำอะไร เพื่อน ๆ จะยอมฟังและทำตาม
2. ชอบทดลอง คนที่ชอบลองเล่นแอปใหม่ๆ ไม่กลัวลองผิดลองถูก
3. คนที่ทำงานซ้ำ ๆ อยู่ทุกวัน คนที่ต้องเจองานน่าเบื่อที่ต้องทำซ้ำ ๆ เพราะคนกลุ่มนี้จะเห็นประโยชน์ชัดที่สุดเมื่อ AI เข้ามาช่วยลดเวลาทำงาน

4 ขั้นตอนง่าย ๆ ในการสร้าง AI Champion ให้เกิดขึ้นจริง

หากต้องการให้ AI Champion ทำงานได้จริง โดยไม่รู้สึกว่าโดนเพิ่มภาระงาน ให้ใช้ 4 ขั้นตอนนี้

1. เริ่มจากปัญหา ไม่ใช่ฟีเจอร์
ตั้งคำถามว่า “งานไหนทำแล้วเสียเวลาที่สุด?” แล้วค่อยหา AI มาช่วย ไม่ใช่ซื้อ AI มาก่อนแล้วค่อยหางานใส่

2. แบ่งเวลาให้ทำจริง
ให้เวลา AI Champion อย่างน้อย 2-3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ในการลองเล่น AI และทำคู่มือสั้นๆ ให้เพื่อน โดยไม่ตัดคะแนนงานประจำ

3. ตั้งกลุ่มแลกเปลี่ยน
ให้ AI Champion จากแต่ละแผนกมานั่งคุยกันเดือนละครั้ง เพื่อแชร์ไอเดียว่าทีมไหนทำอะไรสำเร็จบ้าง

4. ทำตัวอย่างให้เห็น
ให้ Champion ทำตัวอย่างงานที่ใช้ AI ช่วยแล้วประหยัดเวลาได้จริง มาเปิดให้เพื่อนในทีมดู เมื่อเห็นว่าทำง่าย เพื่อน ๆ ก็จะอยากทำตามเอง

เป้าหมายสูงสุดของการมี AI Champion

สิ่งที่องค์กรควรติดตามวัดผล ไม่ใช่แค่เรื่องจำนวนคนใช้ AI แต่คือ

✔️ กระบวนการทำงานไหนบ้างที่เปลี่ยนไปแล้ว?
✔️ ใช้เวลาน้อยลงไหม?
✔️ คุณภาพงานดีขึ้นหรือไม่?
✔️ และคนที่ไม่ใช่ AI Champion เริ่มนำวิธีเหล่านั้นไปใช้ต่อแล้วหรือยัง?

เพราะเป้าหมายสุดท้ายของ AI Champion ไม่ใช่การเป็น ‘คนเก่ง AI ประจำทีม’ แต่คือ การทำให้ทุกคนในทีมสามารถใช้ AI ทำงานได้ด้วยตัวเอง โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งพา Champion อีกต่อไป

สร้าง AI Champion เพื่อยกระดับทีมไปกับ True Digital Academy

True Digital Academy พร้อมช่วยองค์กรพัฒนาบุคลากร และวางเส้นทางการเรียนรู้ (Learning Journey) ด้าน AI, Data และ Digital Capability ให้ตอบโจทย์ธุรกิจและงานจริง เพื่อให้องค์กรไม่ได้มีแค่คนที่รู้จัก AI มากขึ้น แต่มีคนที่พร้อมทดลอง สร้างโจทย์การใช้งานใหม่ ๆ และพาวิธีทำงานรูปแบบใหม่นี้ขยายผลไปสู่คนทั้งทีมได้อย่างแท้จริง

เพราะการขยายผลการใช้ AI ในองค์กรให้สำเร็จ อาจไม่ได้เริ่มจากการหาเครื่องมือเพิ่มอีกตัว แต่เริ่มจากการมี “คนในทีม” ที่รู้ว่า จะเปลี่ยน AI ให้กลายมาเป็นวิธีทำงานจริงได้อย่างไร

———-

Source: io-sphere.io, monolithai.com, openai.com